많은 초보자들이 AI 기술을 배우고 싶지만 온라인 튜토리얼이 너무 단편적이라고 느껴 길을 잃는 경우가 많습니다. 어떤 날은 AI 엔지니어링을 배우고, 어떤 날은 RAG를 배우게 되면서 체계적으로 학습하는 가장 좋은 순서가 무엇인지 확신하지 못하는 경우가 많습니다. AI 엔지니어링 아카데미에서 신중하게 정리한 학습 로드맵을 살펴보세요. 초보자부터 전문가까지 명확한 학습 경로를 제공합니다. 여기에는 엔지니어링 촉진, RAG 시스템, 모델 미세 조정, 생산 배포, AI 에이전트, 실무 프로젝트 등 6가지 핵심 지식 영역이 포함됩니다. GitHub: https://t.co/TzRdHlG8Be 주요 내용: - 엔지니어링을 위한 팁: AI 모델과 효과적으로 통신하기 위한 기술과 모범 사례를 습득하세요. - RAG 시스템: 검색 향상 생성 시스템을 처음부터 구축하고 프로덕션 환경에 배포합니다. - 모델 미세 조정: 특정 요구 사항에 맞게 AI 모델을 사용자 지정하는 방법을 학습합니다. - 프로덕션 배포: 온프레미스 환경에서 클라우드로 모델을 배포하기 위한 완벽한 전략입니다. - AI 에이전트: 자율적인 의사결정을 가능하게 하는 AI 시스템 및 다중 에이전트 아키텍처 구축 - 실무 프로젝트: 종단 간 프로젝트를 통해 지식을 강화하고 포트폴리오를 구축하세요. 각 모듈은 기본 개념으로 시작하여 프로젝트 실습으로 넘어가며, 이론적 지식과 실무 실습의 결합을 강조하고, 무료 학습을 위한 직관적인 온라인 웹사이트를 제공합니다.
