저는 이달 말 선전에 가서 칩 회사와 AI 개발의 현재 상황을 공유할 계획입니다. 자료를 준비하던 중, 2025년 AGI 주제에 대한 시샹의 생각이 담긴 PDF 파일을 발견했습니다. 단 6개월 만에 많은 것이 합의되었고, 예측은 매우 정확했습니다. Scridb 웹사이트에서 유료로 다운로드했습니다. 필요하시면 아래에 댓글 남겨주세요. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다. 1. AI 에이전트의 역량을 측정하는 기준으로 '업무 길이'를 사용하면, 에이전트의 역량은 7개월마다 두 배로 증가합니다. 2. 수직 에이전트는 올해 실리콘 밸리에서 가장 인기 있는 스타트업 테마 중 하나입니다. 전년 대비 50개 이상의 W25 프로젝트와 Speedrun 프로젝트의 30%가 수직 에이전트를 활용하고 있습니다. 에이전트는 마케팅, 판매, 고객 서비스 등 수익을 직접적으로 창출하는 시나리오에서 주로 활용됩니다. 3. ChatGPT 출시 이후, 기술 기업들이 2차 시장에서 얻은 이익은 주로 AI에 의해 주도되었습니다. AI에 투자하는 것이 기술에 투자하는 진정한 방법입니다. 가장 큰 불일치: 사전 학습은 모든 것을 결정합니다(사전 학습은 모델 성능의 상한을 결정합니다). RL+사후 학습은 모델의 잠재력을 극대화하지만, 새로운 기능을 생성하지는 않습니다.
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