AI가 우리의 일자리를 대체할까요? 이 주제는 지난 2년 동안 우리가 논의한 주제 중 가장 많이 거론되고 가장 불안한 주제일 것입니다. 제가 참여했던 대부분의 토론은 "제 생각에는", "아마도", "들었습니다"와 같은 뻔한 예측이나 증기 혁명이나 인터넷 붐과 같은 역사적 사건에 대한 비유로 가득 차 있었고, 실질적인 데이터는 거의 없었습니다. 헨리 윙 치우라는 작가는 많은 사람이 하고 싶어 했지만 에너지가 부족해 하지 못했던 일을 했습니다. 그는 2023년부터 2025년 10월까지 전 세계적으로 약 1억 8천만 개의 구인 공고를 분석하여 2024년에 고용 수요가 감소한 직책과 2025년에 증가한 직책을 비교했습니다. 구체적인 통계에 따르면 2025년 전 세계 구인 공고의 총 수는 2024년 같은 기간에 비해 8% 감소했습니다. 이 -8% 수치는 기준치입니다. 구인 공고의 감소폭이 이보다 크다면 구인 공고의 수가 감소했다는 것을 의미합니다. 1. 창작 분야: 창작 활동이 크게 감소 2025년에 가장 큰 폭으로 감소할 상위 10개 직업 중 3개가 창의산업에 속합니다. - 컴퓨터 그래픽 아티스트(-33%): 3D 아티스트, VFX 아티스트 등 포함 - 사진작가(-28%) - 작가(-28%): 카피라이터, 편집자, 기술 문서 작성자 등이 포함됩니다. 하락률은 최대 30%에 달하며 기준치인 -8%를 훨씬 웃돌았고, 이는 2년 연속 하락세를 의미합니다. 이는 시장 변동성보다는 구조적 경기 침체를 시사하는 것이 거의 확실합니다. 하지만 모든 크리에이티브 분야에서 데이터 감소가 나타나는 것은 아닙니다. 크리에이티브 디렉터, 크리에이티브 매니저, 그래픽 디자이너, 제품 디자이너와 같은 직종의 감소 폭은 앞서 언급한 임원직의 감소 폭보다 훨씬 작으며, 기본적으로 전체 시장과 비슷하거나 그보다 더 나은 수준입니다. AI는 창의적인 작업의 전략적인 부분이 아닌 실행적인 부분을 대체하고 있습니다. 이는 우리의 직관과 일치합니다. 창의적인 실행을 위해 AI는 이제 이미지를 그리고 심지어 비디오를 빠르고 효율적으로, 그리고 저렴하게 제작할 수 있습니다. 그러나 고객과의 소통, 고객의 니즈 파악, 전략 개발, 스타일 파악, 피드백 반복, 사용자 조사와 같은 창의적인 전략 업무의 경우, AI는 아직 복잡한 의사 결정, 공감, 그리고 전략적 사고를 처리할 수 없습니다. 순수한 "창의적 실행" 역할은 빠르게 줄어들고 있는 반면, "창의적 전략" 역할은 여전히 강력합니다. 2. 직무 수준별: AI는 임원진에게 힘을 실어주고 일반 근로자를 없애고 있습니다. 직급별 직위 변화를 살펴보겠습니다. - 고위 경영진(이사, 부사장, C 레벨): -1.7%, 이 역시 감소 추세이기는 하지만 전체 감소율 -8%보다는 낮습니다. - 중간 관리자(관리자): -5.7% - 정기 기여자(IC, 즉 최전선 직원): -9.0%, 기준선 -8%보다 나쁩니다. 이건 정말 예상치 못한 일이었습니다. 경기 침체기에는 기업들이 먼저 고액 연봉의 임원들을 해고할 거라고 생각했었는데 말이죠. 저자의 설명은 다음과 같습니다. 이는 기업들이 전략적 리더십을 강화하는 동시에 운영 관리에 대한 선택권을 확대하고 있기 때문일 수 있습니다. 기업은 무엇을 할지 결정하는 사람은 더 많아지고, 어떻게 할지 관리하는 사람은 더 적어지고, 임원도 더 적어지기를 원합니다. 대표적인 사례가 구글입니다. 구글은 지난 한 해 동안 중간 관리자 대부분을 해고했습니다. > 이는 어느 정도 AI 덕분에 가능해졌습니다. 예를 들어, 이사나 부사장은 이제 엔지니어 팀 없이도 AI 프로그래밍 도구를 사용하여 아이디어 프로토타입을 빠르게 제작할 수 있습니다. 일선 직원들에게 위협이 되는 이러한 AI 도구는 실제로 고위 경영진에게 힘을 실어 주어 더욱 독립적으로 운영할 수 있도록 합니다. 커서(Cursor)나 클로드(Claude)와 같은 도구를 사용하여 사용 가능한 프로토타입을 신속하게 구축하고 기술 솔루션을 검증할 수 있는 제품 부사장은 더 이상 많은 일선 직원들의 보고를 받을 필요가 없습니다. 이러한 추세는 매우 중요합니다. 기업들은 "무엇을 할 것인가"를 결정하는 사람들을 유지하고 "어떻게 할 것인가"와 "실행할 것인가"를 관리하는 사람들을 줄이는 것을 선호하는 듯합니다. 이는 "병사 천 명을 구하기는 쉽지만 장군 한 명을 구하기는 어렵다"는 옛 중국 속담을 증명합니다. 3. 인기 있는 대체 직업: 소프트웨어 엔지니어와 고객 서비스 담당자는 여전히 높은 수요를 보이고 있습니다. 부정적인 예로 자주 거론되는 두 가지 직종, 프로그래머와 고객 서비스 담당자입니다. 사람들은 AI가 코드를 작성하고 고객 서비스 문의에 답할 수 있다고 생각하며, 많은 기업들이 이미 그렇게 생각하며 고객 서비스 및 프로그래머 직종 대부분을 해고했습니다. 하지만 저자의 자료에 따르면 고객 서비스 직종의 감소율은 -4.0%에 불과해 전체 시장보다 훨씬 나은 수준입니다. 그 이유는 간단합니다. 챗봇은 "주문 확인"이나 "비밀번호 변경"과 같은 간단한 작업은 처리할 수 있지만, 진심으로 화가 나거나 좌절한 사용자, 또는 유연성이 필요한 복잡한 문제에 직면하면 AI는 이를 처리할 수 없습니다. 이 시점에서는 인간의 공감과 판단력이 필수적입니다. 이는 소프트웨어 엔지니어가 없어서는 안 될 존재라는 저의 오랜 신념과 일맥상통합니다. Vibe Coding이 아무리 자화자찬하더라도, 유지 관리 측면에서는 수많은 사용자와 다양하고 복잡한 온라인 사용 시나리오를 고려할 때 전문 프로그래머는 여전히 필수적입니다. 하지만 한 가지 중요한 점이 있습니다. 프로그래머 중에서 "프런트엔드 엔지니어"의 감소폭이 가장 컸습니다. 이는 AI가 프런트엔드 개발에 강력한 역량을 가지고 있다는 사실과 관련이 있을 수 있습니다. 하지만 프런트엔드 프로그래머라면 걱정할 필요가 없습니다. AI는 조금 더 복잡한 프런트엔드 애플리케이션을 제대로 처리할 수 없으며, 프런트엔드 개발에 대한 수요는 여전히 많습니다. 4. 어떤 직책이 증가하고 있나요? 전반적인 일자리 공석은 감소하고 있지만, 일부 직책은 추세에 역행하여 증가하고 있습니다. 가장 큰 폭으로 증가한 직업: 머신러닝 엔지니어, +40%. 놀랍지도 않습니다. AI 골드러시에서 가장 부유한 직업은 항상 "삽을 파는" 사람들입니다. 기업들은 AI 모델을 개발, 배포 및 유지 관리할 인력을 열광적으로 채용하고 있습니다. 로봇 엔지니어(+11%)와 데이터 센터 엔지니어(+9%)와 같은 관련 분야도 급증하고 있습니다. 성장의 다크호스: 인플루언서 마케팅 전문가 채용이 작년 대비 18.3% 급증했습니다. 이는 일시적인 현상이 아닙니다. 작년에 해당 직종이 10%나 증가했으니, 2년간의 추세를 보여주는 것입니다. 이는 AI 콘텐츠가 급증하면서 대중이 콘텐츠를 신뢰하지 않게 되고, 일반인들이 AI 면역 반응을 보이는 데 따른 것으로 보인다. 우리는 겉보기에 평범하고 완벽해 보이지만 영혼이 없는 것들을 점점 더 불신하고 있습니다. 반면, 오랫동안 팔로우해 온 블로거가 자신만의 방식으로 제품을 추천해 줄 때의 진정성과 신뢰는 그 어느 때보다 소중해졌습니다. 그래서 요즘은 모두가 "살아있다는 느낌"에 대해 이야기하는 거예요! AI가 보편화될수록 진정한 인간의 신뢰는 더욱 귀중해집니다.
