宝玉(@dotey)의 스레드

ChatGPT의 대시(-) 기호 선호도와 프로그래밍 실력은 인문학과 이학의 차이가 아니라, 인문학과 이학 학습의 차이입니다. 실제로는 두 가지 유형의 콘텐츠를 제작하는 교육 방식의 차이일 뿐입니다. 생성된 텍스트에는 표준 답안이 없으므로 사람이 정의한 표준 답안과 피드백에 의존합니다. 선호도는 주석 결과에 크게 좌우되는데, 마치 인문학을 공부할 때 교과서와 선생님의 설명에 의존하는 것과 같습니다. 코드를 작성하고 수학 문제를 푸는 것의 특징은 정해진 답이 있다는 것입니다. 마치 수학과 물리 같은 과학 과목을 공부할 때처럼, 인간의 선호도와 관계없이 옳은 것은 옳고 그른 것은 그른 것처럼 말입니다. 정답을 맞히면 보상이 주어지고, 틀리면 보상이 없기 때문에 모델은 반복적으로 학습될 수 있고, 결국 점점 더 강력해질 수 있습니다.