개발 과정에서는 데이터베이스에 자주 쿼리를 실행해야 하는 경우가 많습니다. SQL 문을 직접 작성하는 것은 매우 비효율적이며, 복잡한 다중 테이블 조인 쿼리를 실행할 때 실수가 발생하기 쉽습니다. 우연히 우리는 AI를 사용하여 SQL 쿼리를 작성하고 최적화하고 데이터베이스 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 오픈소스 데이터베이스 관리 도구인 Conar를 발견했습니다. Electron 기반으로 개발된 데스크톱 애플리케이션은 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하며 Claude, ChatGPT, Gemini 등의 모델에 자유롭게 접근할 수 있습니다. GitHub: https://t.co/6fih2hbhIQ 현재 PostgreSQL 데이터베이스를 지원하며, 향후 MySQL과 MongoDB 데이터베이스도 지원할 예정입니다. 데이터베이스 연결 정보는 암호화되어 클라우드에 저장되므로 언제 어디서나 안전하게 액세스할 수 있습니다. Windows, macOS, Linux 시스템을 지원하는 즉시 사용 가능한 설치 패키지를 제공합니다. 개발자는 추가 개발을 위해 로컬에서 실행할 수도 있습니다.
