비용 측면은 확실히 요소 중 하나입니다. 또 다른 이유는 모든 것이 규모에 맞게 처리되고 사전 학습에서 노이즈가 많고 품질이 낮을 수 있는 데이터를 과도하게 적합시켜서는 안 되기 때문입니다.
*최근 데이터에 대한 과적합 마지막으로, KLD를 최소화하기로 결정한 경계를 어떻게 만드시겠습니까? 시간적으로 결정된다면 최적이 아닙니다 추상적인 아이디어에 기반하여 결정하면 BLT나 LCM과 같은 문제에 직면하게 됩니다.
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