저는 주식 거래 전략에 대한 아이디어가 많고 그 효과를 검증하고 싶지만, 백테스팅 코드를 작성하는 것은 정말 까다롭습니다. 특히 프로그래밍에 그다지 능숙하지 않을 때는 더욱 그렇습니다. AI를 사용하여 거래 아이디어를 자동으로 백테스팅 코드로 변환하고 20개 이상의 데이터 소스에 걸쳐 병렬 테스트를 수행할 수 있는 Moon Dev AI Agents 오픈 소스 프로젝트를 확인해 보세요! DeepSeek 등 다양한 AI 모델을 기반으로 자연어로 기술된 전략을 이해할 수 있을 뿐만 아니라, 완전한 백테스트 코드를 자동으로 생성하고 실행할 수도 있습니다. 더욱 강력한 점은 전략 연구, 실시간 거래, 시장 분석, 콘텐츠 제작 등 모든 측면을 포괄하는 20개 이상의 전담 AI 에이전트를 제공한다는 점입니다. GitHub: https://t.co/TFT16w3NYD 주요 특징: - RBI 에이전트: YouTube 동영상, PDF 또는 텍스트에 언급된 전략 아이디어를 자동으로 백테스팅 코드로 변환합니다. - 병렬 백테스팅 시스템: 18개 스레드가 동시에 20개 이상의 데이터 소스를 테스트하며, 웹 대시보드를 갖추고 있습니다. - Swarm Transaction Agent: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek을 사용하여 합의 결정을 지원하는 6개의 AI 모델을 쿼리합니다. - 시장 모니터링 정보: 고래 활동, 트위터 감정, 자금 조달 비율, 청산 이벤트 등을 추적합니다. - Solana 전담 AI 에이전트: 신규 토큰 발행, 복제 거래, 밈 코인 분석 모니터링 - 콘텐츠 제작 AI 에이전트: YouTube 채팅 관리, 트윗 생성, 비디오 편집, AI 비디오 제작. 코드를 복제한 후 원하는 모델 API 키(Claude, GPT, DeepSeek 등 지원)를 구성한 다음 종속성을 설치하여 실행합니다.
