베프의 자료가 모델 학습 속도를 어떻게 높일 수 있을지 정말 이해가 안 갑니다. 네, 열역학적 노이즈를 이용한 샘플링은 아주 저렴하거든요. 이게 EBM이 실제 데이터 매니폴드를 근사하도록 학습하는 데 어떻게 도움이 되나요? 도움이 되나요, 아니면 순수한 추론 기법인가요? 그 논문의 세부 사항은 내 머리 위로 넘어간다
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