海拉鲁编程客(@hylarucoder)의 스레드

12/100 느린 것이 빠르다 Codex/Cursor/Claude Code/Trae 중 무엇을 사용하든, 느린 것이 빠르다는 것을 기억하세요. AI를 올바르게 활용하면 안정적인 10배 성능을 달성하는 것이 현실적입니다. 하지만 많은 사람들이 50배 또는 100배 성능을 추구하기 위해 온갖 "지름길"을 만들어냅니다. 속도는 환상이고, 성급함은 낭비를 만들며, 기술 부채는 눈덩이처럼 불어나고, 궁극적으로 효율성에 부정적인 영향을 미쳐 AI의 마법을 악순환에 빠뜨립니다. 가속 페달을 밟는 대신, 조절된 속도(케이던스)를 유지하세요. 먼저 요구사항(Spec)을 명확히 합니다 → 인터페이스(API)를 설계합니다 → 소규모 커밋 → 지속적인 리팩토링입니다. 이 속도로 생산된 코드는 유지 관리, 테스트, 확장이 가능하며, 시간이 지날수록 더 빨라집니다. 이것이 진정한 "빠름"입니다. 재작업률을 30%에서 5%로 줄이면 "명목상 속도 증가 2배"보다 체감 속도가 더 빨라지는 경우가 많습니다. 초보자의 경우 비율을 60%에서 10%로 줄이면 R&D 속도가 몇 배나 빨라지는 것을 볼 수 있습니다. 대부분의 우회로를 피할 수 있기 때문입니다. 저는 Codex가 코드를 작성하거나 문서를 분석할 때마다 "쿨다운 기간" 동안 60초 분량의 간단한 리뷰를 하는 습관이 있습니다. - 프롬프트에 불필요한 정보가 포함되어 있나요? 간결하고 체계적으로 작성할 수 있나요? 디자인이 중복되는가? 더 직접적인 인터페이스가 있는가? 이것이 AI 역량의 한계에 도달한 걸까요? 이러한 한계를 극복할 수 있는 해결책은 있을까요? 이 코드는 어떤 기술적 부채를 남길 수 있을까요? 명명/분할/매직 넘버를 한 곳에서 즉시 변경하세요. ---광고 중단--- 저는 최근 "하이게와 그의 친구들"이라는 지식 공유 커뮤니티를 시작했습니다. (댓글에 링크가 있습니다) 만약 당신이라면 - "AI 프로그래밍을 배우고, 틈틈이 개발 업무도 하고 싶은 제품 관리자/제품 소유자." - AI에 대한 심층적인 경험이 없는 프로그래머를 위해, 이 과정은 최전선 AI 프로그래머가 각 AI 도구의 기능을 어떻게 보는지 이해하고 빠르게 시작하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. - "Vibe 코딩을 배우고 싶은 초보자는 사용 가능한 프로젝트를 만드는 방법을 연구하고 새로운 프로그래밍 패러다임을 더 빨리 배우고 싶어합니다." 그렇다면 내 행성이 당신에게 큰 도움이 될 수도 있겠네요. 또한, 처음 100명에게는 하이거와의 1:1 원격 AI 채팅이 무료로 제공되며, 기존 회원들은 채팅이 끝난 후 채팅 시간을 연장해 달라고 요청하기도 했습니다.