최근 워크플로와 에이전트의 관계에 대해 생각해 봤습니다. 제 첫 생각은 이렇습니다. 워크플로는 본질적으로 도구, 즉 AI 기능을 활용하는 도구입니다. 워크플로라고 정의될 수 있는 모든 것은 도구여야 합니다. 에이전트는 AI와 더 비슷해서, 도구를 사전에 계획하고 실행합니다. 워크플로는 에이전트가 실행할 수 있는 도구여야 합니다. 여러분의 생각은 어떠신가요?
@frxiaobei의 의견:
@frxiaobei @wwwgoubuli의 의견
@frxiaobei @wwwgoubuli Ma 씨의 정의에 따르면 Agent는 임시 흐름을 동적으로x.com/dongxi_nlp/sta…
@frxiaobei @wwwgoubuli 레이 씨: 메인 에이전트의 이러한 쿼리와 실행은 일련의 워크플로를 형성합니다.
@frxiaobei @wwwgoubuli @cryptonerdcn: 워크플로는 조만간 에이전트 개념으로 내재화될 것입니다.
@frxiaobei @wwwgoubuli @cryptonerdcn @eraera: 에이전트와 워크플로는 작업 자동화의 연장선입니다. 에이전트는 작업의 논리적 순서를 설명하는 반면, 워크플로는 작업 종속성의 공간적 구조를 설명합니다. 이 둘의 관계는x.com/eraera/status/… 설명하는 서로 다른 방식입니다.
@frxiaobei @wwwgoubuli @cryptonerdcn @eraera @TaNGSoFT: LLM 생성 기능이 개선되어 이제 flowreasoner의 방향과 유사하게 에이전트를 통해 워크플로를 전적으로 생성할 수 있습니다.
@frxiaobei @wwwgoubuli @cryptonerdcn @eraera @TaNGSoFT > 각각을 안정적으로 작동하는 단계별 워크플로로 만드세요. 그런 다음 이 워크플로를 에이전트에게 도구로 제공하세요. 제가 7월에 언급한 내용과 같은 맥락이 아닌가요? > 워크플로는 에이전트가 호출할 수 있는 도구여야 합니다.