空谷 Arvin Xu(@arvin17x)의 스레드

[1/9] 어제, Lobe Chat Cloud(htlobechat.com 공개 베타 출시 한 달 만에 MRR 1,000달러를 돌파하는 첫 번째 이정표를 달성했습니다. 이로써 매출은 3만 위안(미화 4,000달러 이상)을 달성했습니다. 이번 달의 경험을 통해 얻은 새로운 교훈과 인사이트를 공유해 드리겠습니다.

[2/9] 먼저 수익 데이터에 대해 자세히 설명하겠습니다. 30일 남짓 만에 MRR이 공식적으로 1,000달러를 돌파했고, 총 수익은 약 4,000달러 이상, 즉 3만 위안(RMB)이 조금 넘었습니다. 괜찮은 시작을 했다고 생각합니다. 놀랍게도 1,000달러 MRR에 도달하는 데 구독자 58명만 필요했습니다. 이 데이터를 다시 보니 갑자기 거대한 서사의 베일이 벗겨지는 것을 느꼈습니다. 전통적인 인터넷 환경에서는 수천만 또는 수억 명의 사용자에게 도달하는 제품만 성공적인 것으로 간주되고, 수백만 또는 수십만 명의 사용자에게 도달하는 제품은 거의 성공적이지 않은 것으로 여겨졌습니다. 하지만 저희는 수백만 또는 수천만 명의 월간 활성 사용자를 확보하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 꾸준히 서비스에 대한 비용을 지불할 의향이 있는 사용자가 천 명에서 이천 명 정도만 있어도 장기적으로 팀을 원활하게 운영하기에 충분합니다. LobeChat 오픈소스화는 더 이상 열정으로 불타오르는 취미가 아니라 진정으로 헌신적이고 지속적인 노력이 될 수 있습니다. 오픈소스에 대한 이야기는 많이 들어봤지만, 이 방향으로 나아가 긍정적인 피드백을 받을 때 그 느낌은 더욱 강해집니다.

[3/9] 낙관적인 미래에 대해 논의한 후 현재 직면한 과제에 대해 이야기해 보겠습니다.현재 ROI가 좋지 않습니다.지난 달에 Cloud에 등록된 사용자 수가 7,000명을 넘었지만 유료 구독자는 60명 남짓에 불과합니다.이는 채팅 시장에 경쟁자가 너무 많고 모든 사람이 선택할 수 있는 옵션이 많으며 현재 Cloud가 경쟁력이 없기 때문일 수 있습니다.또한 첫 달의 대부분의 사용자가 오픈 소스 커뮤니티에서 왔고 모두가 지원을 보여주기 위해 Cloud에 가입했을 수도 있습니다 🤣 간단히 말해서 현재 유료 전환율은 100% 미만이며 이것이 우리가 직면한 가장 큰 문제입니다.LobeChat의 전반적인 제품 경험이 오픈 소스 버전에서 1위를 차지하지만 Cloud는 여전히 ChatGPT/Claude/Poe와 같은 성숙한 상용 제품에 비해 동생이며 배울 것이 많습니다.

[4/9] 물론, LobeChat의 모든 코드를 오픈소스로 공개했기 때문에 낮은 유료 전환율은 예상할 수 있습니다. 사실, 오픈소스화를 결정했을 때 GitHub에서 오픈소스 솔루션을 찾는 사람들은 (저희도 포함해서요 🤡) 무임승차자일 가능성이 높고, 이를 통해 수익을 창출하기 어려울 것이라고 생각했습니다. 🤑 게다가, 최근 관찰 결과 유료 클라우드 사용자는 대부분 오픈소스 커뮤니티 출신이 아닌 것으로 나타났는데, 이는 초기 가정과 일치합니다. 따라서 기능적 관점에서 볼 때, 핵심 기능을 오픈소스화하더라도 클라우드 버전의 수익에 큰 영향을 미치지 않을 것으로 예상됩니다. 사용자 기반이 완전히 다르기 때문입니다. 따라서 이러한 원칙에 따라 곧 출시될 "파일 업로드/지식 기반 대화" 기능(스파이 사진 첨부~)도 완전히 오픈소스화될 것입니다. 현재 클라우드 버전에서만 제공되는 검색 플러그인도 적절한 시기에 커뮤니티 버전에 오픈소스화될 예정입니다. 또한, 우리는 클라우드를 차별화하여 부가가치 서비스 제공과 어시스턴트 시장에서의 운영에 집중할 것이며, 이를 통해 커뮤니티 오픈소스 버전과 점진적으로 통합된 모델을 형성할 것입니다.

[5/9] 제품 출시 후 저희가 겪었던 함정을 꼽자면, 가장 큰 것은 아마도 정액제 구독 모델 도입이었을 것입니다. 출시 전에는 정액제 구독이 AI 채팅 제품의 주류 방식이기 때문에 쉽게 모방할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 하지만 현실적으로 정액제 구독은 현재의 토큰 기반 가격 책정 모델과 맞지 않았습니다. 출시 후, 기본 플랜을 구매한 일부 헤비 유저들이 며칠 만에 토큰을 모두 소진하여 제품을 계속 사용할 수 없게 되었고, 결국 업그레이드를 선택하게 되었습니다. 프로페셔널 플랜으로 업그레이드한 후 사용량을 모두 소진한 후에는 한 달 동안 제품을 사용할 수 없었습니다. 따라서 저희 제품은 이미 세분화된 토큰 기반 청구를 지원하지만, 정액제 구독 모델은 이러한 이점을 충분히 활용하지 못합니다. 따라서 다음 단계는 상대적으로 낮은 기본 서비스 구독료와 온디맨드 토큰 구매를 결합한 구독 모델을 최적화하여 구독 및 사용 부담을 줄이는 것입니다.

[6월 9일] 프런트엔드, 백엔드, 결제 체인을 철저히 검토한 후, LobeChat 제품 설계에서 수많은 결함을 발견했습니다. 예를 들어, 토큰 기반 결제 모델에서는 토큰 사용량이 여러 대화에 걸쳐 누적되는데, 이는 신규 사용자가 인지하지 못하는 경우가 많습니다. 각 사용자의 질문 하나가 많은 토큰을 소모하지는 않더라도, 누적된 컨텍스트가 상당한 양으로 누적되어 결국 단일 대화 요청에서 10만 개가 넘는 토큰이 소모될 수 있습니다. 결과적으로, 고급 모델을 3,000개의 대화에 유효하다고 표시했음에도 불구하고, 사용자는 불과 수십 개의 대화만으로도 사용량 제한을 경험하게 되어, 사용자 경험 저하와 사기당했다는 느낌을 받을 수 있었습니다. 이러한 문제는 오픈소스 버전에서는 발생하지 않았습니다. 제품 서비스가 폐쇄형 루프가 아니었기 때문입니다. 사용자는 자신의 API 키를 입력하고 사용량에 대한 요금을 지불했으며, 저희의 피드백은 없었습니다. 그러나 이는 고정 소비 구독 모델로 인해 클라우드 버전에서 심각한 문제로 나타났습니다. 따라서 제품 설계상의 결함으로 인해 발생하는 문제에 대해 문의하시는 사용자분들께서는 즉시 한도를 재설정해 드렸습니다. 클라우드 구독 중이시며 일상적인 사용 중 이러한 문제가 발생하시는 경우, 언제든지 저에게 연락주시면 한도 재설정을 도와드리겠습니다. 이러한 추가 사용량 손실은 저희가 부담해야 합니다.

[7/9] 현재 많은 국내 온라인 소매 플랫폼은 API 키 관리를 위해 OneAPI 또는 NewAPI를 사용하고 있으며, 사용자가 선택할 수 있는 다양한 웹 UI를 구축하고 있습니다. 하지만 저희는 사용자에게 일관된 제품 경험과 더불어, 더욱 합법적인 것처럼 보이는 완전하고 폐쇄적인 사용자 경험을 제공하고자 했습니다. 따라서 클라우드 구현 과정에서 Stripe 통합을 직접 구현하는 데 상당한 노력을 기울였고, 저희의 결제 전략은 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다(https://t.co/ooSkW6rNqE). 오랜 조사 끝에 AI 게이트웨이 및 통계 기능에 더 적합하고 강력한 기능을 제공하는 LiteLLM을 선택했습니다. 하지만 백엔드 관리 인터페이스와 호환되지 않는다는 사실을 발견했습니다. 따라서 일상적인 클라우드 관리 요구 사항을 충족하기 위해 Cloud Admin을 구축하기 시작했습니다. 이를 통해 사기 행위를 조기에 성공적으로 예방할 수 있었습니다. 관리 요구 사항이 변화함에 따라 Cloud Admin의 기능을 지속적으로 개선해 나갈 것입니다. 기본적인 사용자 관리 외에도 구독 관리, 토큰 사용 통계 및 분석, GUI 기반 AI 인터페이스, 로드 밸런싱 및 기타 구성 기능을 통합할 예정입니다. 클라우드에서 이 솔루션을 완벽하게 구축하면 대화형 AI 애플리케이션을 위한 원스톱 솔루션이 될 잠재력을 갖추고 있습니다. 관심 있으신 분 계신가요? 순수 프런트엔드 채팅 웹 UI를 개발할 때는 다루지 않았을 흥미로운 영역이기도 하지만, 클라우드에서 작업하면서 흥미로운 영역들을 발견했습니다.

[8/9] 마지막 섹션에서는 비용에 대해 이야기해 보겠습니다. MRR에서 1,000달러가 많아 보일 수 있지만 지금까지는 간신히 손익분기점에 도달했고 약간의 이익 마진이 있습니다. AI API 비용만 총 비용의 절반 이상을 차지하여 대형 모델 공급업체에서 일하는 것 같은 느낌이 듭니다. 🤣 사업을 유지하는 데 필요한 다양한 인프라의 운영 비용이 매달 수백 달러에 달하기 때문에 전반적으로 많은 이익을 내지 못하고 있습니다. AI API 비용이 무시할 수 없기 때문에 MRR에 집중합니다. 월간 토큰 사용량이 상당하며 MRR만이 수익성을 객관적으로 반영할 수 있습니다. (현재 월간 총 수익이 4,000달러가 넘지만 이는 월 API 비용에 포함됩니다.) 파트너인 AiHubMix @akakenle을 언급해야 합니다. 클라우드에서 직접 서비스를 사용하고 있으며 100% 공식 서비스이므로 인터페이스의 품질과 안정성이 보장됩니다. 그들의 API는 Sonnet 3.5 Tools Calling을 직접 지원하는 몇 안 되는 API 중 하나일 것입니다. LobeChat과 함께 사용하면 전반적인 경험이 완벽합니다. 공식 이체였음에도 불구하고, 소액이지만 할인 혜택을 제공해 주셔서 소액의 수익을 올릴 수 있었습니다.

[9/9] 공간 제약으로 인해 이번에는 기술적인 주제를 다루지 않습니다. 관심 있으시면 지식 기반을 공개한 후 이 주제에 대해 논의할 전용 스레드를 열 예정입니다. 예를 들어, 며칠 전 @idoubicc의 엄청난 Vercel 청구서를 보았는데, 다른 미리보기 사이트는 같은 양의 트래픽에 약 30달러밖에 들지 않았습니다. 이러한 최적화 경험은 자세히 논의할 가치가 있다고 생각합니다. 그래서 이번 달에 제가 배운 것은 정말 많은 경험이었습니다. 오픈 소스 버전이든 클라우드 버전이든 모든 분이 LobeChat을 사용해 보시기를 환영합니다. 제안과 비판을 환영하며 더욱 개선하기 위해 노력합니다. 이것은 또한 처음부터 시작하는 저희의 제품 여정이며, 여러분도 함께 경험해 보시길 바랍니다.