마침내 LLMOps 에피소드를 만들었습니다! (그리고 HN에서 생중계됩니다) @Humanloop이 최근 Evals 제품을 출시했기 때문에, 제가 이 제품을 통해 질문을 던질 완벽한 장소라고 생각했습니다. dId gPt4 GeT DuMbEr? 런던에서 @RazRazcle과 대화하며 정말 즐거운 시간을 보냈고 (그리고 우리의 사운드 엔지니어이기도 했고요 ㅋㅋ) 다음에 대한 심층 분석을 공유하게 되어 기쁩니다. - 휴먼루프 오리진스 - HumanLoop란 무엇인가요? - PromptOps의 구매자는 누구입니까? - HumanLoop 기능 - 신속한 평가의 3단계 - 인간 피드백의 세 가지 유형 - AI를 위한 UI 대 BI - LangSmith 대 HumanLoop 비교 - PromptOps의 TAM - 일찍 일어나는 방법 - 6단계 - 기업에 적합한 AI 인프라 스타트업이 되기 - AI의 킬러 활용 사례 - HumanLoop의 새로운 무료 계층 및 가격 - 졸업 위험 해결 - 회사 건물에 관하여 - 의견에 관하여 - HumanLoop 채용 - HumanLoop이 PMF에 대해 생각하는 방식 - 시장: LMOps 대 MLOps - 다중모달 모델의 영향 - 신속한 엔지니어링 vs AI 엔지니어링 - LLM 캐스케이드 및 확률적 AI 언어 - 신속한 주입 및 신속한 보안 - Finetuning 대 HumanLoop - LLM 툴링의 개방형 표준 - GPT4가 더 멍청해졌나요? - 유럽의 AI 현장 - 왜 SF(The Arena)로 이사해야 할까요? - 지속적인 학습 - 학계에서 스타트업으로의 동기 여러분도 저희의 녹음만큼 이 영상을 즐기셨으면 좋겠습니다!
@humanloop @RazRazcle ㅋㅋㅋ HN이 싫어했어요 하하 https://t.co/KtzZADjHup
@humanloop @RazRazcle (@brittwalker_를 찾는 데 어려움을 겪었기 때문에) Devtools의 불가능한 삼각형 이론을 기록으로 남깁니다. 최근에 등장한 또 다른 이론은 에이전트 웹 인프라 삼각형입니다. - 브라우저 자동화 (@browserbasehq) - 웹 스크래핑 (@expandai_ ) - llm 웹 검색 (@ExaAILabs)
@humanloop @RazRazcle @brittwalker_ @expandai_ @ExaAILabs가 오늘 @mastra의 컨퍼런스에서 LLM Infra에 대한 강연을 합니다. https://t.co/Evi24lKWkc
