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阿里通义实验室刚又发了俩模型，UI-Ins-7B/32B 用来识别UI 模型本身就是自动操作UI的，分数比Gemini 2.5 Computer Use高(AndroidWorld 测试)，然而亮点在于他们的提升方法上..... 他们扫了一圈开源的 GUI 基准数据集（OS-Atlas、AMEX），发现错误率23.3%, 快接近1/4了..... 这别说AI了，人看了估计都挠头，一会说苹果是圆的，一会说苹果是方的估计搁谁谁都不好受哈哈哈 剩下就是训练也用了RL 和 GRPO，最终测试结果在 MMBench-GUI L2 的高级子集（需要隐式意图的任务）上，UI-Ins-7B 模型的表现比 Qwen2.5-VL-7B 高出 159%。有需要进行UI识别的同学可以看看这个新模型。 模型：
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
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