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you know, Elon could be so much worse towards his haters
so much worse, and he'd have gotten away with it!
he could at least Groktomate community noting for default libels. Or drag them to court.
but he doesn't care. their brazenness is the biggest testament to his superiority

you know, Elon could be so much worse towards his haters so much worse, and he'd have gotten away with it! he could at least Groktomate community noting for default libels. Or drag them to court. but he doesn't care. their brazenness is the biggest testament to his superiority

We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1

avatar for Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Tue Nov 04 06:17:57
OK
https://t.co/mqEflKuvtE

OK https://t.co/mqEflKuvtE

Software engineer, 🎙️《捕蛇者说》播客主播 @pythonhunter__ https://t.co/LGIKFkoQbn - Mac 上最好的划词 AI 搜索 & 翻译 可通过 Telegram/Gmail 找我,ID 同名

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laike9m
Tue Nov 04 06:13:07
This is probably more interesting than inter-model communication, though it reminds me of Cartridges.

anyway, the core contribution needs to be replicated asap, it's a big claim and they share code and the fuser.

This is probably more interesting than inter-model communication, though it reminds me of Cartridges. anyway, the core contribution needs to be replicated asap, it's a big claim and they share code and the fuser.

We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1

avatar for Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Tue Nov 04 06:11:50
RT @indie_maker_fox: 🎉  MkSaaS模板新案例 — Seedream

Transform your creative vision with seedream, ByteDance's cutting-edge seedream AI image ge…

RT @indie_maker_fox: 🎉 MkSaaS模板新案例 — Seedream Transform your creative vision with seedream, ByteDance's cutting-edge seedream AI image ge…

🚀 The best AI SaaS boilerplate - https://t.co/VyNtTs0jSX 🔥 The best directory boilerplate with AI - https://t.co/wEvJ1Dd8aR 🎉 https://t.co/zubXJCoY92 & https://t.co/tfQf8T7gGF & https://t.co/TqRkfQj41f

avatar for Fox@MkSaaS.com
Fox@MkSaaS.com
Tue Nov 04 06:10:18
拿铁锤人的Demoget做个演示,不过是反向提示词,规避范冰提到的问题,哈哈哈。@lxfater

用法很简单,只需要介绍自己,提供产品网址即可
(要支持能读取网页的AI工具)

例如:我是铁锤人,我的产品是:Demoget. com

---

大家好,我是铁锤人。

上个月我在做一个技术分享,录了一段演示视频发给同事预览。

同事回复我:"内容不错,但视频看着有点业余。"

我当时就愣了,我花了2小时录屏、3小时剪辑,结果还是"业余"?

这不是第一次了。

几年前我在大厂做程序员,技术能力、开源贡献、社交媒体影响力都不错。在一次晋升面试中,领导拒绝了我的申请,理由是"演示视频准备得不够用心"。

但事实是,我比任何人都清楚每一次展示的重要性。作为一个维护着3万star开源项目、拥有4万粉丝的内容创作者,我深知演示质量的价值。

问题在哪?不是我不重视,而是现有的工具让"精心准备"变成了一件极其耗时的事。

录完屏要导入剪辑软件,手动调整鼠标轨迹、添加缩放效果、优化画面背景、剪掉多余片段,一个5分钟的演示视频,剪辑要花1-2小时。

更要命的是,很多时候你录完才发现背景乱、鼠标移动不流畅、关键操作没突出,只能重录。

这个问题有多普遍?我后来调研了300个内容创作者、产品经理、开发者,发现82%的人觉得录屏后的剪辑工作"非常耗时",67%的人因为剪辑麻烦而降低了视频演示的频率。

市场上不是没有解决方案,Screen Studio在海外很火,但它有三个问题:订阅制每年229美元只能用一年、导出速度慢、Mac独占Windows用户用不了。

我做了DemoGet,一款自动化录屏编辑软件。核心是录完即成片,不需要二次编辑。

我先说效果。传统录屏流程是:录屏15分钟、导入剪辑软件、手动添加效果和剪辑60-90分钟、导出10-15分钟,总共需要85-120分钟。

用DemoGet的流程是:录屏15分钟、自动处理30秒、导出5分钟,总共20分钟。我们在实际使用中测试了50个演示视频制作场景(包括产品演示、教程录制、技术分享),DemoGet比传统流程平均节省75%的时间。

更关键的是自动化效果。DemoGet会自动优化鼠标移动轨迹,让移动更流畅、更有引导性。

会根据你的操作自动放大关键区域,比如你点击一个按钮,画面会自动zoom in到那个区域,确保观众不会错过细节。

会自动美化背景、添加圆角阴影、优化视觉效果,让视频一眼看上去就很专业。

这些在传统剪辑软件里需要手动逐帧调整的工作,DemoGet全部自动完成。

为什么我们能做到?技术方案是实时分析+智能渲染。在录屏过程中,DemoGet会实时分析你的操作行为(鼠标点击、键盘输入、窗口切换),识别出哪些是关键操作。录制结束后,根据这些分析结果自动生成缩放、平滑、强调等效果。

导出速度比Screen Studio快一倍,一个5分钟的4K视频,Screen Studio需要10分钟导出,DemoGet只需要5分钟。这是因为我们优化了渲染管线,充分利用了GPU加速。
说说数据。

DemoGet是今年4月上线的,完全靠用户口碑传播,没有做任何付费推广,现在累计付费用户超过2000人,月营收稳定在8万人民币左右。这个数字说明什么?说明产品真的在解决问题,用户愿意为此付费。

用户画像很清晰。48%是内容创作者和自媒体,35%是产品经理和设计师,17%是开发者和技术博主。

这些人的共同特点是:需要频繁制作演示视频、对视频质量有要求、时间成本敏感。有个用户在Twitter上说,他用DemoGet录了一个产品演示视频发给客户,客户当晚就回复说开始合作,项目报价1.9万澳币。

这就是高质量演示的价值。

我们还发现一个有意思的现象。

用户平均每周使用DemoGet 3-4次,重度用户每周使用超过10次。

有个做教程的用户,一个月用DemoGet录了47个视频。这说明产品不是"偶尔用一次"的工具,而是真正融入了用户的工作流程。

当然也有局限。目前Windows版本还在测试阶段,功能不如Mac版完善,我们在加速开发。

摄像头背景虚化功能还在优化,在某些光线条件下效果不够理想。自动字幕生成功能还在开发中,这是很多用户要求的功能。这些问题都在路线图上。

现在说说接下来要做什么。12月底前Windows正式版上线,功能对齐Mac版,包括自动缩放、轨迹优化、快速剪辑等核心功能。

明年2月底前上线自动字幕生成和翻译功能,支持中英文字幕自动识别和多语言翻译。

明年4月底前上线虚拟数字人功能,让不想出镜的用户也能做出有真人讲解效果的视频。

说到这里,我想聊聊为什么是现在做这件事。

第一,内容创作的门槛在降低,但对质量的要求在提高。现在人人都能录屏,但真正能吸引观众的是那些制作精良的视频。

第二,远程办公和在线教育的需求持续增长。疫情后大家习惯了用视频沟通,产品演示、技术分享、客户汇报,视频成了标配。

第三,AI技术的成熟让自动化编辑成为可能。我们能实时分析用户行为、智能生成效果,这在几年前是做不到的。
我们现在要做的是快速占领这个市场。

录屏软件不是新赛道,但自动化编辑的录屏软件是新机会。

Screen Studio验证了市场需求,但它的订阅制和平台限制给了我们空间。

我们的定价是买断制60美元终身使用,比Screen Studio便宜3倍多,而且同时支持Mac和Windows。

我们会在明年年中考虑启动新一轮融资。如果你对这个方向感兴趣,可以通过官网或Twitter联系我,我会分享更详细的数据和规划。

最后说回产品本身。DemoGet不只是一个录屏工具,它是一个让每个人都能做出专业级演示的效率工具。

现在我们做的是自动化编辑,但视频制作的想象空间远不止于此。

未来我们可以做AI驱动的视频翻译(包括口型同步、声音克隆)、做3D效果的产品展示、做虚拟发布会场景模拟。只要掌握了视频制作这个入口,就掌握了内容创作的核心能力。

如果你是用户,现在就可以去demoget. com下载体验,Mac版已经很成熟,Windows测试版也可以试用。

我承诺,如果你用DemoGet录一个5分钟的演示视频,制作时间能比传统流程节省1小时以上。

如果没达到,加我微信或Twitter,我亲自帮你优化工作流程。

如果你是投资人,我的联系方式在官网和Twitter上。

我相信你看完产品和数据后,会理解为什么我觉得这是个值得深入的方向。

谢谢大家。

拿铁锤人的Demoget做个演示,不过是反向提示词,规避范冰提到的问题,哈哈哈。@lxfater 用法很简单,只需要介绍自己,提供产品网址即可 (要支持能读取网页的AI工具) 例如:我是铁锤人,我的产品是:Demoget. com --- 大家好,我是铁锤人。 上个月我在做一个技术分享,录了一段演示视频发给同事预览。 同事回复我:"内容不错,但视频看着有点业余。" 我当时就愣了,我花了2小时录屏、3小时剪辑,结果还是"业余"? 这不是第一次了。 几年前我在大厂做程序员,技术能力、开源贡献、社交媒体影响力都不错。在一次晋升面试中,领导拒绝了我的申请,理由是"演示视频准备得不够用心"。 但事实是,我比任何人都清楚每一次展示的重要性。作为一个维护着3万star开源项目、拥有4万粉丝的内容创作者,我深知演示质量的价值。 问题在哪?不是我不重视,而是现有的工具让"精心准备"变成了一件极其耗时的事。 录完屏要导入剪辑软件,手动调整鼠标轨迹、添加缩放效果、优化画面背景、剪掉多余片段,一个5分钟的演示视频,剪辑要花1-2小时。 更要命的是,很多时候你录完才发现背景乱、鼠标移动不流畅、关键操作没突出,只能重录。 这个问题有多普遍?我后来调研了300个内容创作者、产品经理、开发者,发现82%的人觉得录屏后的剪辑工作"非常耗时",67%的人因为剪辑麻烦而降低了视频演示的频率。 市场上不是没有解决方案,Screen Studio在海外很火,但它有三个问题:订阅制每年229美元只能用一年、导出速度慢、Mac独占Windows用户用不了。 我做了DemoGet,一款自动化录屏编辑软件。核心是录完即成片,不需要二次编辑。 我先说效果。传统录屏流程是:录屏15分钟、导入剪辑软件、手动添加效果和剪辑60-90分钟、导出10-15分钟,总共需要85-120分钟。 用DemoGet的流程是:录屏15分钟、自动处理30秒、导出5分钟,总共20分钟。我们在实际使用中测试了50个演示视频制作场景(包括产品演示、教程录制、技术分享),DemoGet比传统流程平均节省75%的时间。 更关键的是自动化效果。DemoGet会自动优化鼠标移动轨迹,让移动更流畅、更有引导性。 会根据你的操作自动放大关键区域,比如你点击一个按钮,画面会自动zoom in到那个区域,确保观众不会错过细节。 会自动美化背景、添加圆角阴影、优化视觉效果,让视频一眼看上去就很专业。 这些在传统剪辑软件里需要手动逐帧调整的工作,DemoGet全部自动完成。 为什么我们能做到?技术方案是实时分析+智能渲染。在录屏过程中,DemoGet会实时分析你的操作行为(鼠标点击、键盘输入、窗口切换),识别出哪些是关键操作。录制结束后,根据这些分析结果自动生成缩放、平滑、强调等效果。 导出速度比Screen Studio快一倍,一个5分钟的4K视频,Screen Studio需要10分钟导出,DemoGet只需要5分钟。这是因为我们优化了渲染管线,充分利用了GPU加速。 说说数据。 DemoGet是今年4月上线的,完全靠用户口碑传播,没有做任何付费推广,现在累计付费用户超过2000人,月营收稳定在8万人民币左右。这个数字说明什么?说明产品真的在解决问题,用户愿意为此付费。 用户画像很清晰。48%是内容创作者和自媒体,35%是产品经理和设计师,17%是开发者和技术博主。 这些人的共同特点是:需要频繁制作演示视频、对视频质量有要求、时间成本敏感。有个用户在Twitter上说,他用DemoGet录了一个产品演示视频发给客户,客户当晚就回复说开始合作,项目报价1.9万澳币。 这就是高质量演示的价值。 我们还发现一个有意思的现象。 用户平均每周使用DemoGet 3-4次,重度用户每周使用超过10次。 有个做教程的用户,一个月用DemoGet录了47个视频。这说明产品不是"偶尔用一次"的工具,而是真正融入了用户的工作流程。 当然也有局限。目前Windows版本还在测试阶段,功能不如Mac版完善,我们在加速开发。 摄像头背景虚化功能还在优化,在某些光线条件下效果不够理想。自动字幕生成功能还在开发中,这是很多用户要求的功能。这些问题都在路线图上。 现在说说接下来要做什么。12月底前Windows正式版上线,功能对齐Mac版,包括自动缩放、轨迹优化、快速剪辑等核心功能。 明年2月底前上线自动字幕生成和翻译功能,支持中英文字幕自动识别和多语言翻译。 明年4月底前上线虚拟数字人功能,让不想出镜的用户也能做出有真人讲解效果的视频。 说到这里,我想聊聊为什么是现在做这件事。 第一,内容创作的门槛在降低,但对质量的要求在提高。现在人人都能录屏,但真正能吸引观众的是那些制作精良的视频。 第二,远程办公和在线教育的需求持续增长。疫情后大家习惯了用视频沟通,产品演示、技术分享、客户汇报,视频成了标配。 第三,AI技术的成熟让自动化编辑成为可能。我们能实时分析用户行为、智能生成效果,这在几年前是做不到的。 我们现在要做的是快速占领这个市场。 录屏软件不是新赛道,但自动化编辑的录屏软件是新机会。 Screen Studio验证了市场需求,但它的订阅制和平台限制给了我们空间。 我们的定价是买断制60美元终身使用,比Screen Studio便宜3倍多,而且同时支持Mac和Windows。 我们会在明年年中考虑启动新一轮融资。如果你对这个方向感兴趣,可以通过官网或Twitter联系我,我会分享更详细的数据和规划。 最后说回产品本身。DemoGet不只是一个录屏工具,它是一个让每个人都能做出专业级演示的效率工具。 现在我们做的是自动化编辑,但视频制作的想象空间远不止于此。 未来我们可以做AI驱动的视频翻译(包括口型同步、声音克隆)、做3D效果的产品展示、做虚拟发布会场景模拟。只要掌握了视频制作这个入口,就掌握了内容创作的核心能力。 如果你是用户,现在就可以去demoget. com下载体验,Mac版已经很成熟,Windows测试版也可以试用。 我承诺,如果你用DemoGet录一个5分钟的演示视频,制作时间能比传统流程节省1小时以上。 如果没达到,加我微信或Twitter,我亲自帮你优化工作流程。 如果你是投资人,我的联系方式在官网和Twitter上。 我相信你看完产品和数据后,会理解为什么我觉得这是个值得深入的方向。 谢谢大家。

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向阳乔木
Tue Nov 04 06:08:55
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十里
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