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StereoPilot Learning Unified and Efficient Stereo Conversion via Generative Priors

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AK
Sat Dec 20 03:40:44
Each time I go back to Tokyo, I am reminded how high the bar can be for a city: people, culture, safety, housing. SF has so much potential. Tokyo is like a city full of sub-reddits everywhere.

Each time I go back to Tokyo, I am reminded how high the bar can be for a city: people, culture, safety, housing. SF has so much potential. Tokyo is like a city full of sub-reddits everywhere.

Founder: @mixpanel Pizzatarian, programmer, music maker

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Suhail
Sat Dec 20 03:40:16
Andrej Karpathy 分享了他 2025 年的总结 关于训练范式的变化、benchmark 的失效、Cursor、Claude Code、VibeCoding、LLMGUI 1. RLVR RLVR成为继Pretraining、Supervised Finetuning、RLHF之后的新训练阶段。通过在数学/代码等可验证环境中训练，LLM自发习得推理策略，学会分解问题和多步求解。与传统微调不同，RLVR允许长时间优化，提供高能力/成本比，吞噬了原本用于预训练的算力。2025年能力进步主要来自更长的RL运行。 2. Ghosts vs. Animals LLM的优化目标与人类神经网络截然不同，造就了锯齿状智能，既是天才博学者又是易受骗的小学生。RLVR导致LLM在可验证领域能力飙升但整体参差不齐。Benchmark因可验证性易被针对优化，"在测试集上训练"成新艺术。 3. Cursor Cursor揭示LLM应用的新形态：为垂直领域编排多个LLM调用，进行context engineering，提供专用GUI和自主性滑块。争议在于这个应用层有多"厚"。他认为LLM实验室培养通用人才，而LLM应用通过私有数据、传感器和反馈将其激活为特定领域的专业团队。 4. Claude Code Claude Code是LLM Agent的首个成功展示，循环串联工具使用和推理。关键是它运行在本地电脑而非云端。OpenAI错将agent部署在云容器中，但在能力参差的过渡期，本地运行与开发者协作更合理。CC以CLI形式呈现，让AI从网站变成"生活"在电脑上的精灵，这是全新交互范式。 5. Vibe coding将改造软件并改变职位描述 Vibe coding让编程不再是专业人士专属，普通人也能使用。它还让专业人士编写更多原本不会写的软件，代码变得免费、临时、可丢弃。 6. Nano banana / LLM GUI Nano banana预示LLM GUI雏形。正如计算机从命令行演进到GUI，LLM也应从纯文本聊天进化到视觉输出。人们不喜欢读文本，它缓慢费力。Nano banana展示了文本生成、图像生成和世界知识融合的联合能力。

Andrej Karpathy 分享了他 2025 年的总结 关于训练范式的变化、benchmark 的失效、Cursor、Claude Code、VibeCoding、LLMGUI 1. RLVR RLVR成为继Pretraining、Supervised Finetuning、RLHF之后的新训练阶段。通过在数学/代码等可验证环境中训练，LLM自发习得推理策略，学会分解问题和多步求解。与传统微调不同，RLVR允许长时间优化，提供高能力/成本比，吞噬了原本用于预训练的算力。2025年能力进步主要来自更长的RL运行。 2. Ghosts vs. Animals LLM的优化目标与人类神经网络截然不同，造就了锯齿状智能，既是天才博学者又是易受骗的小学生。RLVR导致LLM在可验证领域能力飙升但整体参差不齐。Benchmark因可验证性易被针对优化，"在测试集上训练"成新艺术。 3. Cursor Cursor揭示LLM应用的新形态：为垂直领域编排多个LLM调用，进行context engineering，提供专用GUI和自主性滑块。争议在于这个应用层有多"厚"。他认为LLM实验室培养通用人才，而LLM应用通过私有数据、传感器和反馈将其激活为特定领域的专业团队。 4. Claude Code Claude Code是LLM Agent的首个成功展示，循环串联工具使用和推理。关键是它运行在本地电脑而非云端。OpenAI错将agent部署在云容器中，但在能力参差的过渡期，本地运行与开发者协作更合理。CC以CLI形式呈现，让AI从网站变成"生活"在电脑上的精灵，这是全新交互范式。 5. Vibe coding将改造软件并改变职位描述 Vibe coding让编程不再是专业人士专属，普通人也能使用。它还让专业人士编写更多原本不会写的软件，代码变得免费、临时、可丢弃。 6. Nano banana / LLM GUI Nano banana预示LLM GUI雏形。正如计算机从命令行演进到GUI，LLM也应从纯文本聊天进化到视觉输出。人们不喜欢读文本，它缓慢费力。Nano banana展示了文本生成、图像生成和世界知识融合的联合能力。

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design） AIGC 周刊主理人｜公众号：歸藏的AI工具箱

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歸藏(guizang.ai)
Sat Dec 20 03:36:51
I’m getting almost 400mbps down with Starlink on @qatarairways 😮 I tried a video call and it worked great Completely nuts

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Building https://t.co/nmwK08MUwm (podcast database). Distracted by https://t.co/jqWrfEGKqa (get reviews), https://t.co/5c6R9aonB7 (newsletter database), https://t.co/bNrobgtDDT (maker meetups)

avatar for James Potter (rephonic.com)
James Potter (rephonic.com)
Sat Dec 20 03:21:01
nothing hits harder after a week full of AI stuff than Saturday morning Premier League and a coffee ⚽️ ☕️

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agents, harnesses, and evals @LangChainAI, prev @awscloud, phd cs @ temple

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Viv
Sat Dec 20 03:20:07
Oh well. I still find VSCode + Copilot to be good enough for personal use, especially after their improvements matching Cursor’s behavior

Oh well. I still find VSCode + Copilot to be good enough for personal use, especially after their improvements matching Cursor’s behavior

“The woman scooping Silicon Valley” — BBC・hacker turned builder, blogger & consultant・ex: Threads, Instagram, etc

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Jane Manchun Wong
Sat Dec 20 03:19:59
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