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![[开源推荐] Acontext:智能体上下文数据平台
@memobase_io 团队最新项目,把智能体的交互、经验和任务集中存储在一个地方,帮助开发者简化上下文工程,并显著提升智能体的性能和可靠性。通过自动观察任务执行、提取 SOP,Acontext 让智能体能够从过去的学习中迭代改进,避免重复劳动,实现更稳定的长期表现。
核心功能
· 上下文存储:支持多模态会话,包括文本、图像等内容,以及智能体生成的工件(如文件、报告),通过 Disk 模块持久化保存。
· 任务观察:后台“任务智能体”自动追踪任务进度、用户反馈和成功率,实时记录偏好和瓶颈。
· 自学习机制:从完成的任务中提炼 SOP,存入类似 Notion 的 Space 知识库,便于后续检索和复用。
· 仪表盘监控:本地 Web 界面可视化显示消息流、任务状态、工件和已学技能,支持技能的文件夹式组织。
· 多提供商兼容:无缝集成 OpenAI、Anthropic 等 SDK,支持 Python 和 TypeScript 客户端。
工作原理
Acontext 的流程简洁高效:用户与智能体交互时,会话数据实时流入 Sessions 和 Disk;同时,任务观察器监控执行过程,任务完成后自动分析并将 SOP 存入 Space。
下次类似任务时,智能体可快速检索相关技能指导行为,形成闭环学习循环。这种设计特别适合需要长期记忆的智能体应用,如自动化工作流或多轮对话系统。
开源地址 [开源推荐] Acontext:智能体上下文数据平台
@memobase_io 团队最新项目,把智能体的交互、经验和任务集中存储在一个地方,帮助开发者简化上下文工程,并显著提升智能体的性能和可靠性。通过自动观察任务执行、提取 SOP,Acontext 让智能体能够从过去的学习中迭代改进,避免重复劳动,实现更稳定的长期表现。
核心功能
· 上下文存储:支持多模态会话,包括文本、图像等内容,以及智能体生成的工件(如文件、报告),通过 Disk 模块持久化保存。
· 任务观察:后台“任务智能体”自动追踪任务进度、用户反馈和成功率,实时记录偏好和瓶颈。
· 自学习机制:从完成的任务中提炼 SOP,存入类似 Notion 的 Space 知识库,便于后续检索和复用。
· 仪表盘监控:本地 Web 界面可视化显示消息流、任务状态、工件和已学技能,支持技能的文件夹式组织。
· 多提供商兼容:无缝集成 OpenAI、Anthropic 等 SDK,支持 Python 和 TypeScript 客户端。
工作原理
Acontext 的流程简洁高效:用户与智能体交互时,会话数据实时流入 Sessions 和 Disk;同时,任务观察器监控执行过程,任务完成后自动分析并将 SOP 存入 Space。
下次类似任务时,智能体可快速检索相关技能指导行为,形成闭环学习循环。这种设计特别适合需要长期记忆的智能体应用,如自动化工作流或多轮对话系统。
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG6l4jP6aIAAy4ck.jpg&w=3840&q=75)
邵猛,中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱:shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴


Founder 📈 @parqetapp Host of 🎙 @minimalempires Prev. @stripe


CPO at https://t.co/BNZzlkTfVp. Founder of https://t.co/hOAmca8qLm and https://t.co/dRwgbZCSOw. Coffee-making, parenting, building, exploring: RU → CN → NZ → CL → UK → NZ → PL → UK?


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行道途中。非求速成,惟求通达。 2023 年扎进AI ,打通Know-How,不少赚钱项目,踩过坑,也见过光。 围城里待得够久了,出来聊聊世界,聊聊技术、聊聊赚钱。
