Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
The obvious problem with whole word nonsense is that these «teachers» are women playing house. Americans have outsourced education to bored aged girls who just like to have fun and play games with someone else's children. A convenient theory was naturally adopted
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
Still one slot open! If your company is using raylib, consider sponsoring to support development and to be featured to thousands of low levels devs
I build sane open-source RL tools. MIT PhD, creator of Neural MMO and founder of PufferAI. DM for business: non-LLM sim engineering, RL R&D, infra & support.
Yeah I guess I was misinformed about Modi's agreement to curtail oil purchases Maybe that's just Famous Indian Hospitality though. But I doubt. Laying it on too thick. He wants our military tech too, S-400s did have decent performance against Pakistan
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
a16z 和 OpenRouter 联合发布「State of AI 2025」：OpenRouter 基于 100 万亿 token 的真实交互数据，为我们揭示了 AI 行业过去一年最真实的“风向标” 💡 核心综述：AI 的“成年礼” 如果说前几年 AI 还在“牙牙学语”（学习如何生成文本），那么 2025 年标志着 AI 开始“独立思考”。 报告指出，随着 OpenAI o1 等推理模型的发布，行业发生了一个根本性的范式转移：从单纯的 “单次模式生成” 转向了 “多步推理与决策”。现在的 AI 不再只是回答问题，而是开始像人类一样审题、规划、使用工具，并最终解决复杂问题。 📊 三大关键趋势解读 1. Agentic AI 正式崛起 · 推理模型成主流：具有深度推理能力的模型的使用量激增，目前已占据总流量的 50% 以上。用户不再满足于“秒回”的肤浅答案，而是更愿意等待模型进行深思熟虑。 · 交互更复杂：数据显示，用户的提示词长度翻了 4 倍。这说明用户正在向 AI 投喂大量的代码库、文档和上下文，要求 AI 处理极其复杂的任务，而非简单的闲聊。 · 工具调用常态化：AI 开始频繁地调用外部工具（如联网搜索、运行代码），这种“动脑又动手”的能力已成为高价值工作流的标配。 2. 开源模型：百花齐放，“中型”为王 开源模型不再是闭源模型的“廉价替代品”，而是形成了与之分庭抗礼的强大生态。 · 中国力量崛起：报告特别提到，以 DeepSeek、Qwen、Moonshot、ZAI 等为代表的中国开源模型表现抢眼。从 2024 年底的微不足道，到 2025 年一度占据开源市场 30% 的份额，中国模型凭借高频的迭代速度和优异的性能，深刻改变了全球竞争格局。 · “中型”是新宠：市场出现了一个有趣的“中间地带”。极小的模型因能力不足逐渐被冷落，而 15B -70B 参数的“中型模型”因兼顾了性能与成本，成为了开发者的新宠。 · 多极化格局：开源界不再由单一模型垄断，而是进入了 DeepSeek, Meta, Mistral, Qwen 等多家争霸的“战国时代”，这对开发者来说是极大的利好。 3. 大家到底用 AI 做什么？ 抛开炒作，数据还原了用户最真实的需求。两大场景占据了绝对主导： · 编程：这是增长最快、最具战略意义的领域。在开源模型中，编程类请求的占比极高。AI 已深度嵌入开发者的 IDE 中，成为写代码、修 Bug 的核心生产力。 · 角色扮演：这依然是开源模型最大的单一应用场景（~ 50%）。用户利用开源模型无审查、可定制的特性，进行沉浸式的创意写作和角色互动。这表明 AI 不仅是生产力工具，也是重要的娱乐与情感寄托载体。 🚀 总结与展望 这篇报告向我们展示了一个更加成熟、务实且分化的 AI 现状： · 对于开发者：利用“中型”开源模型构建应用是性价比极高的选择； · 对于企业：不仅要关注 AI 的对话能力，更要从现在开始布局 AI 的“推理”与“工具使用”能力； · 对于行业：随着“推理模型”成为标配，未来的竞争将不再仅限于谁的回答更流畅，而在于谁能更准确地解决长链路的复杂难题。 报告地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
I know thos street. Its almadies opposite ngor entrance. Stayed just behind there. He ain't wrong man amazing place but abuja go wound am 1000 times over
Founder | Author | Speaker Building @beltstripe. Healtech/EdTech/Agric I'm Not The Man Of Your Dreams. Your Imagination Wasn't This Great.
RT @antipode_elliot: @jpFromTlon @StevenGlinert Both in the nature of the event itself - and its historical sequelae - World War 1 has a st…
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1