このネットユーザーの質問は非常に典型的です。 > Baoyu先生、大規模モデリングの現在の能力では、プロンプトはまだ必要ですか？私はすでに直接質問を送信しています。 この質問は実は非常によく聞かれる質問で、大多数のユーザーの気持ちを代弁しています。中には次のような意見もありました。 現在、ソーシャル メディアで宣伝されているいわゆる AI の専門家は、単なる「プロンプト キディ」に過ぎません。 > 特定のキーワードを継続的に再投稿することは、本質的に、より大きなモデルの燃料として機能します。 この質問の答えは、実はあなたのニーズの中に隠されています。 天気を尋ねたり、単語を調べたり、休暇申請書を書いたりといった単純なタスクであれば、複雑なプロンプトは必要ありません。1足す1は2になるという算数の問題を解くようなものです。暗算だけで十分で、方程式を書くのは大げさに思えるかもしれません。 しかし、複雑なタスクになると状況はまったく異なります。 難しい問題を解くとき、専門家のヒントを「数式」と考えることができます。 複雑な文章題に直面したとき、暗算だけでは不十分です。手順や定義すべき変数を導くための公式が必要です。そこでプロンプトの出番です。プロンプトは漠然とした要件を明確な思考プロセスへと分解し、AIに段階的に思考方法を導きます。 一般的な例としては、あまり知られていない学術論文を一般向けの科学記事に変えることです (推奨キーワードを参照: https://t.co/c5fVJbTMXV)。 論文をAIにただ投げ込んで「ポピュラーサイエンス論文に書き直して」と指示するだけでは、おそらく短縮版が返され、それでもあなたが理解できない専門用語だらけになるでしょう。これは、AIがあなたの「ポピュラーサイエンス」が誰を対象としているのか、またあなたがどのようなスタイルを好むのかを知らないからです。 ただし、「公式」を使用して読者が高校レベルの物理学の知識しか持たない普通の愛好家であることを伝える場合は、より日常的な比喩（量子もつれをテレパシーと比較するなど）を使用し、執筆前に関連する背景情報について調査してください。 この時点で、AIは冷たく無機質なテキストではなく、生き生きとした、魅力的で、情報に富んだ科学記事を出力します。これがプロンプトの魔法です。プロンプトは「指示」と「意図」の間のギャップを埋めるのです。 さらに、プロンプトは「ワークフロー マネージャー」としても機能します。 たとえば、PowerPoint プレゼンテーションを作成する場合、通常は AI にアウトラインを作成させ、そのアウトラインに基づいてページごとにスライドを作成します。 より高度なアプローチとしては、綿密に作成されたプロンプト（プロンプト参照：https://t.co/nE2hQ0tPNB）を用いることで、AIがアウトラインを生成するだけでなく、各ページの内容に基づいて対応するAI描画指示書を自動的に作成できるようにすることが挙げられます。これにより、「アウトラインの作成」と「イラストの選択」というステップが連携されます。この時点で、AIは単なるチャットボットではなく、自動化された生産ラインへと進化します。 そして、誰もが最も関心を持つ AI 描画プロンプトがあります。 なぜプロの写真家が撮影した写真は、照明やディテールの点で驚くほど美しいのに、あなたの写真はいつも物足りないのでしょうか？それは、素人にとっては「美しい」という形容詞しか存在しないのに、プロンプトには照明の種類、レンダリングエンジン、構図の視点など、プロが求める様々なパラメータが含まれているからです。 これらのパラメータは、専門家が持つ「秘密のレシピ」です。あの画像を再現したいなら、推測だけでは不十分です。特定のパラメータを入手する必要があります。マルチモーダルモデルを用いてリバースエンジニアリングできたとしても、時にはほんの少しズレてしまうこともあります。結局のところ、専門家のヒントは数え切れないほどの試行錯誤と最適化の積み重ねの賜物なのです。 では、元の質問に戻ります。プロンプトはまだ必要ですか? AI をチャット仲間や携帯可能な百科事典としてのみ見ているのであれば、AI は本当に必要ありません。 ただし、AI を一貫して生産性の高いツールに変えたい場合は、プロンプトが必須です。 チャットは一度きりのものなので、一度終わると終わりですが、プロフェッショナルプロンプトは「プログラム」や「ソフトウェア」のようなものです。 完璧な翻訳プロンプトやインフォグラフィックを生成するプロンプトを書いてしまえば、それは単なる文章ではなく、原材料さえ入力すれば高品質な成果物を安定して生み出せる「ツール」になります。 私自身、効率を上げるために常に手がかりとなる言葉を使おうとしてきました。 例えば、YouTubeの字幕を抽出し、話者の名前をタグ付けする必要がある場合、YouTubeの字幕抽出用のプロンプトを作成しました：https://t.co/AJBvKFUrGm。このプロンプトは、トランスクリプトを提供するだけでなく、話者を自動的にマッチングし、チャプターに分割します。 例えば、記事に画像を追加したい場合、インフォグラフィックを生成するためのプロンプトを作成しました：https://t.co/uQJaf8biBF。そこに記事を貼り付けると、美しくプロフェッショナルなインフォグラフィックが自動的に生成されます。 例えば、原稿の校正が必要な場合、私は視覚的に校正しません。代わりに、校正プロンプトを作成し、AIに誤字脱字や文法上の誤りの発見を手伝ってもらい、修正案を提案してもらいます。 これらのプロンプトは、半分の労力で 2 倍の結果を達成するのに役立ちます。 これがキューワードの真の価値です。 これにより、AI に質問する「ユーザー」から、AI に作業を行うよう指示する「エンジニア」へと変化します。 次に面倒な作業をしているときは、次のことを考えてみてください。 毎日行う作業に対して専門的なプロンプトを作成した場合、効率が向上するでしょうか?
