私たちは少し手を伸ばします。 mjlabの速度デモの報酬関数をカスタム動作に修正するのは、ベース関数の学習速度がものすごく速いので、とても満足感があります。結果が出るまで数分しかかかりません。繰り返し作業がとても楽しいです。 これはわずか 700 イテレータでした。
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1 件のツイート · 2025/12/21 19:38
私たちは少し手を伸ばします。 mjlabの速度デモの報酬関数をカスタム動作に修正するのは、ベース関数の学習速度がものすごく速いので、とても満足感があります。結果が出るまで数分しかかかりません。繰り返し作業がとても楽しいです。 これはわずか 700 イテレータでした。