GoogleがFunctionGemmaモデルをリリース 自然言語を理解し、どのようなコマンドを実行するかを知ることができます。 これは、ユーザーの「言葉」を「実行可能なアクション」に自動的に変換し、ユーザーの言語をモバイル デバイスで実行できるコマンドに翻訳できる小さな AI モデルです。 たとえば、「最も頻繁に聴くプレイリストを再生し、エアコンを 23 ℃ に設定してください。」 さまざまなスマートデバイスを自動的に理解し、操作できます。 これは、関数呼び出しタスクに最適化された言語モデルである、Google 独自の Gemma 3 270M モデルの特別バージョンです。 その主な目的は次のとおりです。 自然言語を構造化された実行可能な命令 (API 呼び出しやシステム関数の実行など) に変換します。 低電力のオフライン デバイスでもローカルに実行できます。 FunctionGemma は、クラウド サーバーに接続しなくてもローカル デバイスで実行できます。 これらのデバイスには次のものが含まれます。 スマートフォンのIoTデバイス 自動車システム向け組み込みチップ（NVIDIA Jetson Nano、Raspberry Piなど）
テスト結果: 元のモデルの精度（未調整）: 58% 微調整された FunctionGemma は現在 85% の精度を誇ります。
モバイルアクションのデモ オフラインで実行され、ネットワークに依存しません。 ユーザーは自然言語でシステム コマンドを発行します。例: 「明日のランチのカレンダーイベントを作成」 連絡先を追加 ジョxiaohu.ai/c/a066c4/googl…ps://t.co/7h491QMH9A