「AI コーディングでは 80% の目標が達成できますが、ソフトウェアは 100% の目標が達成される必要があります。 最後の 20% は、AI が生成したすべてのコードを理解する必要があることも意味します。 他の開発者を管理していた時のことを思い出します。ある機能を実装するのに2週間も待たされます。焦って試してみようと思い立ち、2時間で実装を終えるのです。 なぜ？ 複雑にしすぎました! LLM は平均的なコードでトレーニングされており、そのほとんどは過剰に設計されています。 そこで今日は、この混乱を実際に統合できるように再実装します。 LLM が大きな機能を過度に複雑化させないようにするための、効果的な手法はありますか？ それとも、コアエンジニアリング作業に LLM を信頼していないのでしょうか？
