プロンプト作成で最も面倒なのは、ブレインストーミングのプロセスではなく、試行錯誤の繰り返しであることが多いです。単語を変えるだけで効果が悪化したり、文を追加するだけで論理が崩れたり、手作業によるデバッグに多くの時間が費やされたりします。 私は、Salesforce AI Research がこの非効率的な手動調整を終わらせることを目的として GitHub でオープンソース化した Promptomatix フレームワークに偶然出会いました。 トレーニング データはタスク要件を分析することによって自動的に生成され、最良の結果が得られるまでフィードバックに基づいてプロンプトが継続的に修正および反復されます。 GitHub: https://t.co/HHKRjgHrlR OpenAI や Anthropic などの複数のモデルプロバイダーをサポートし、コマンドラインと API の両方のアクセス方法を提供します。 また、基本的な使用方法から高度なカスタマイズまですべてを網羅した詳細な Jupyter チュートリアルも提供しており、コマンドラインを使用してすぐに開始することもできます。 LLM アプリケーションを開発している方や、Prompt のチューニングに苦労している方にとって、この自動化ソリューションは試してみる価値があります。
