【オープンソースのおすすめ】Letta Code: まさに！また別のコーディングエージェントですね😄 Letta_AIチームの最新のオープンソースCLIコーディングエージェントは、メモリを優先することで、現在のコーディングエージェントの最大の問題点である「記憶の曖昧さ」の解決を目指しています。従来のコーディングエージェントは一般的にステートレスで、セッションごとにゼロから開始するため、以前のプロジェクトの背景、設定、複雑なデバッグ履歴を記憶することができません。Letta CodeはLetta APIをベースとしており、永続的なメモリと継続的な学習機能を導入しています。 主な特徴 1. 永続メモリと自己進化 • 初期化 (/init): プロジェクトで初めて実行すると、一時的なコンテキストに頼るのではなく、ローカルコードベースを「深く読み取り」、初期メモリを確立できます。 • アクティブメモリ (/remember): 特定の設定、アーキテクチャ上の決定、またはビジネスロジックを記憶するようにエージェントに明示的に指示できます (例: 「すべての日付形式は ISO 8601 である必要があることに注意してください」)。 • 時間の経過とともに学習します: ユーザーと連携しながらメモリを自動的に更新し、時間の経過とともに、ユーザーのコーディング スタイルとプロジェクトの詳細にますます慣れていきます。 2. スキル学習 – これはLetta Codeの大きな革新です。エージェントに複雑なタスクを完了するように教えた後、/skillコマンドを使用してそのプロセスを「スキル」として抽出できます。 これらのスキルは、.skills ディレクトリに Markdown (.md) ファイルとして保存され、バージョン管理が可能で、将来のタスクで再利用できます。つまり、エージェントは「手動タスクを実行する」だけでなく、「経験を蓄積する」こともできるようになります。 3. 強力な検索とバックトラッキング：過去のやり取りをすべて記憶するため、「/search」コマンドを使って過去の会話を検索できます。例えば、「前回のバグの修正方法を忘れてしまった場合は、先週の議論を検索できます。」 4. パフォーマンス: TerminalBench では、Letta Code がモデルに依存しないオープンソース フレームワークの第 1 位として評価されました。 そのパフォーマンスは、Claude Code や Gemini CLI などのベンダーのネイティブ ツールに匹敵し、いくつかのシナリオでは Terminus などの従来のリーダーを上回ります。 オープンソースアドレス
