Mino: AI Webエージェントプラットフォーム Minoは@Tiny_Fishが立ち上げたAI駆動型ウェブ自動化プラットフォームです。自然言語を用いてタスクを記述することで、AIエージェントが実際のブラウザ上で複雑で多段階的なプロセスを確実にナビゲート・実行し、APIを使わずに大量のウェブサイトデータにアクセスできるようにします。 主な課題と解決策：多くの価値の高いウェブサイトデータは、ログイン障壁、動的なJavaScriptページ、あるいは複雑なインタラクティブプロセスの背後に隠れています。こうしたウェブサイトは、多くの場合、公開APIを備えていません。従来の方法には、以下のようなものがあります。 • 脆弱なウェブクローリングスクリプト：ウェブサイトのレイアウトをわずかに変更するだけで効果がなくなります。 • コンシューマーグレードのAIエージェント（Claude Computer Useなど）：各アクションは大規模なモデル推論とスクリーンショット分析に依存しているため、動作が遅くなり、コストが高く、不確実性が生じます。 Mino の核となるイノベーションは、「学習後の統合」にあります。 • 初回実行: AI モデルを使用して、ナビゲーション パスを推論し、ページを理解し、タスクを完了します。 • 後続の実行: 学習したプロセスは決定論的なスクリプトに変換され、大規模なモデルを繰り返し呼び出すことなくミリ秒単位の速度で実行されます。 これにより、Mino は実稼働環境で信頼性、速度、コストが向上し、システムは使用されるにつれて継続的に最適化され、パターンを「記憶」します。 主な機能: 自然言語制御: CSS セレクターや XPath を記述せずに、タスクの目的を英語で記述するだけです (例: 「最初の 2 つの製品名と価格を抽出し、JSON として返す」)。 • 実際のブラウザ自動化: ログイン、動的コンテンツの処理、フォームへの入力、複数ステップのインタラクション (予約やチェックアウトなど) の完了をサポートします。 • 検出防止およびステルス モード: Cloudflare や DataDome などのボット対策メカニズムを回避するためのステルス ブラウザが組み込まれています。 • リアルタイム ストリーミング出力: SSE を通じて自動実行プロセスをリアルタイムで観察します。 • プロキシ サポート: ルーティング要求の地理的な場所を指定できます。 • 大規模な並列実行: 数千の Web サイトにわたる高同時データ抽出や操作に適しています。 • 構造化された出力: タスクが完了すると、JSON またはその他の形式のデータが直接返されます。 • 他の AI との統合: MCP をサポートし、Claude などの大規模モデルとの統合を容易にします。 適用可能なシナリオと利点 Mino は、次のような信頼性の高い大規模な Web ページ操作を必要とするシナリオなど、エンタープライズ レベルのアプリケーション向けに位置付けられています。 • リアルタイムの価格監視と競合情報の収集。 • 旅行/ホテル予約データの集約。 • フィットネス/フードデリバリープラットフォームのリアルタイムの空き状況チェック。 • 「隠し Web ページ」に関連するあらゆるビジネス インテリジェンスの抽出。 従来のツールと比較して、高い信頼性 (99.99% の稼働率)、広いカバレッジ、低コストを実現しています。また、コンシューマー グレードのインテリジェント エージェントと比較して、単一インタラクション エクスペリエンスよりも運用安定性に重点を置いています。 ミノのドキュメント
