AI でコードを書くのは素晴らしいことですが、プロジェクトが複雑になり、多くのコンテキストが関係するようになると、AI は「意味不明なことを言う」傾向があり、最終的には保守不可能なコードになり、混乱を招きます。 私は最近、GitHub で Vibe Coding を見つけました。これは、AI 支援プログラミングの完全な方法論を提供し、よくある落とし穴を回避するのに役立つ実用的なガイドです。 中核となる概念は「まず計画を立てる」です。AI に自律的に計画を立てさせるのではなく、設計ドキュメント、テクノロジー スタックの選択、実装計画などのドキュメントを通じて AI をガイドし、コードベースが常に明確な構造と一貫性を維持するようにします。 GitHub: https://t.co/VKlDgY4Xcb 標準化されたシステムプロンプト、プロジェクトディレクトリテンプレート、要件の明確化からコード実装までのエンドツーエンドのスクリプトの完全なセットを提供します。 また、さまざまなシナリオに適用できる数百のプロンプト、メタプロンプトジェネレーター、スキルライブラリも含まれています。 Claude Code または Codex を使用して大規模なプロジェクトを開発する準備をしている学生は、まずこのガイドを参照してください。
