粒子から場へ：連続ガウス光子場による光子マッピングの再構築 抽象的な： 光輸送を正確にモデル化することは、リアルな画像合成に不可欠です。フォトンマッピングは、コースティクスや鏡面反射と拡散反射の相互作用といった複雑なグローバル照明効果を物理的に根拠のある形で推定します。しかし、同一シーンの複数のビューをレンダリングする場合、ビューごとの輝度推定は計算効率が悪いままです。この非効率性は、各ビューポイントで独立したフォトントレーシングと確率的カーネル推定を行うことに起因し、冗長な計算が発生します。 マルチビューレンダリングを高速化するため、フォトンマッピングを連続的かつ再利用可能な放射輝度関数として再定式化します。具体的には、位置、回転、スケール、スペクトルによってパラメータ化された異方性3Dガウスプリミティブとして光子分布をエンコードする学習可能な表現であるガウス光子場（GPF）を導入します。 GPFは、最初のSPPM反復処理において物理的に追跡された光子から初期化され、最終的な放射輝度の多視点監視を用いて最適化されます。これにより、光子ベースの光輸送が連続フィールドへと抽出されます。一度学習されると、このフィールドは、光子追跡や反復的な改良を繰り返すことなく、カメラ光線に沿った微分可能な放射輝度評価を可能にします。 コースティクスや鏡面拡散反射の相互作用など、複雑な光輸送を伴うシーンでの広範な実験により、GPF は計算量を桁違いに削減しながら光子レベルの精度を実現し、光子ベースのレンダリングの物理的な厳密さとニューラルシーン表現の効率性を統合できることが実証されています。
論文: https://t.co/epzea36LFw