meng shao（@shao__meng）のスレッド

[オープンソース推奨事項] A2UI: エージェントとユーザー間のインターフェース Google は最近、AI エージェントが標準化された方法でリッチでインタラクティブなユーザー インターフェースを生成できるようにすることを主な目標として、A2UI をオープンソース化しました。 それはどんな問題を解決しましたか? GenAIはテキストやコードの処理と生成に優れていますが、グラフィカルでインタラクティブなインターフェースをユーザーに提示する際に課題に直面しています。従来の手法は、安全性が低かったり、表現力が不足していたり​​することがよくあります。特に難しいのは、AIエージェントがリモートサーバー上で実行されている際に、異なるクライアント（Webページやモバイルアプリなど）にインターフェースを安全かつ効率的に作成する方法です。 A2UIソリューション A2UIのアプローチは独創的です。AIに実行可能なUIコードを直接生成させるのではなく、標準的な宣言型JSONデータ形式を定義します。AIエージェントの役割は、UIの「意図」（例えば「ここにタイトルとボタンが付いたカードが必要です」など）を記述するJSONデータを生成することです。 クライアントアプリケーションがこのJSONを受信すると、組み込みのA2UIレンダラーがそれを解析し、独自のネイティブUIコンポーネントライブラリ（Web Components、Flutter、React、SwiftUIなど）を使用してインターフェースを「描画」します。このアプローチには、いくつかの重要な利点があります。 • セキュリティ第一: AI は実行可能コードではなく JSON データのみを生成するため、クライアント アプリケーションは信頼して事前に承認したコンポーネントのみをレンダリングでき、不明なコードの実行に伴うセキュリティ リスクを排除できます。 • LLM対応で段階的に更新可能：このJSON形式は、モデルによる生成と変更が容易です。会話が進むにつれて、AIエージェントはインターフェースの変更部分のみを送信できるため、段階的かつ動的な更新とスムーズなユーザーエクスペリエンスを実現します。 • フレームワーク非依存で高い移植性：A2UIはインターフェースの「構造」と「実装」を分離します。全く異なるテクノロジースタック（Web、Android、iOSなど）に基づくクライアントは、同じJSONレスポンスを、それぞれのプラットフォームのスタイルに準拠したインターフェースにレンダリングできます。 • 柔軟でスケーラブル: 開発者は既存の UI コンポーネントを A2UI システムに簡単に登録できるため、AI エージェントがこれらのカスタム コンポーネントを使用できるようになり、既存のシステムとの統合が大幅に容易になります。 主な適用シナリオ：動的フォーム収集：AI エージェントは、特別な会議室の予約など、会話のコンテキストに基づいて、日付選択や入力ボックスなどの要素を含む複雑なフォームを動的に生成します。 • リモートエージェント連携：マスターAIエージェントは、特定のタスク（航空券の予約など）を専用のリモートエージェントに割り当てることができます。リモートエージェントがタスクを完了すると、メインチャットウィンドウに埋め込まれたUIインターフェースを返します。 • 適応型ワークフロー: エンタープライズ グレードの AI エージェントは、ユーザーのクエリに基づいてデータ視覚化チャートや承認ダッシュボードを即座に生成できます。 オープンソースアドレス