Yangyi（@Yangyixxxx）のスレッド

記憶というのは実に複雑なものなのです。 私の現在の理解では、それはいくつかの主要な部分に分けることができます。 1. 作業記憶と長期記憶を分離する: 作業記憶のコンテキストを構築するために小容量のウィンドウを構築し、長期記憶を外部からロードします。 2. 関連性検索と抽出の埋め込み 3. メモリの圧縮と抽象化はどちらも損失を伴うプロセスです。より良いアプローチはパターンを抽象化することです。この表現は制約の充足に近いものであり、抽象化によってより複雑な問題の処理が可能になります。 4. 選択的記憶と能動的な忘却: 長期的に記憶する価値のある情報と、それをいつ忘れるべきかを判断し、効率的な記憶のために継続的に情報を消去することが重要です。 5. 記憶のメタデータ 人間の記憶には、内容そのものの他に、感情や時空間的要因など、他の多くの特性もあります。 エージェントのメモリには、よりよい検索のためにこの情報も保持される必要があります。 6. 記憶の再編成と統合: 蓄積された記憶をオフラインで再編成および統合し、異なる記憶間の同様の関連付けを確立します。 メモリに関しては、誰もが常に最適化に取り組んでいます。その方法は様々ですが、根本的な原理は同じです。しかし、考慮すべき細かい点が多すぎるのです。