meng shao（@shao__meng）のスレッド

[オープンソースの推奨事項] Every Code: 元々は OpenAI codex-cli のコミュニティ管理フォークであり、単一モデルの制限を打ち破り、最も強力な AI モデル (OpenAI GPT シリーズ、Anthropic Claude、Google Gemini など) を統一されたインターフェースを通じて統合し、「コードを書く」だけでなく「自律的に考える」ことや「タスクを実行する」こともできるようにすることを目的としています。 主なハイライトと技術的特徴：マルチモデル連携：単一のベンダーに依存しません。Claudeで深層推論を実行し、GPT-4でコードを作成し、Geminiでドキュメント作成を行うことができます。これらのモデルはEnsembleと呼ばれるコンポーネントを通じて管理・ローテーションされ、それぞれの長所を組み合わせるように設計されています。 単なるチャットではなく、「アクション」を重視しています。一般的なチャットボットとは異なり、Every Codeはアクションを実行するように設計されています。ローカルファイルシステム、ブラウザ、ターミナルコマンドと深く統合されています。コードベースを読み取り、エラーをデバッグするためのコマンドを実行し、Webページを閲覧してドキュメントを探すこともできます。そして、その結果をAIにフィードバックし、さらなる意思決定に役立てます。 • Magiシステム：本プロジェクトの独自コンポーネントであるMagiは、「Mostly Autonomous Generative Intelligence（ほぼ自律的生成知能）」の略称です。このシステムはAIに永続的な思考連鎖を形成する能力を与えます。複雑なタスクに直面した場合でも、表面的な答えを急ぐのではなく、人間のエンジニアのようにタスクを分解し、段階的に計画を立て、実行します。 • MCPツールのサポート：MCPをサポートすることで、AIモデルを外部データやツールに接続しやすくなります。標準化されたインターフェースを通じて、あらゆるコードを拡張できるため、コードの作成だけでなく、より幅広い開発タスクに対応できます。 実際のアプリケーションシナリオ：自動リファクタリング：「srcディレクトリ全体を読み取り、古いAPIを使用しているすべての場所を新しいAPIに更新し、テストを実行して成功を確認する」というコマンドを実行できます。タスクが完了するまで、ファイルを自動的にスキャンし、変更し、テストを実行し、エラーを修正します。 • 複雑なトラブルシューティング: エラーが発生した場合、エラーの説明だけでなく、ls を実行してファイルを表示したり、grep を実行してログを検索したり、ブラウザーを開いて最新の GitHub Issues を検索して解決策を見つけたりする権限も与えられます。 • 没入型開発: Vim/Neovim または純粋なターミナル環境の使用に慣れている「オタク」開発者向けに、ターミナルを離れることなく一流の AI エクスペリエンスを得るためのソリューションを提供し、高度なテーマのカスタマイズとショートカット キー操作をサポートします。 オープンソースアドレス