科学研究を行う上で最も面倒なことは、多くの場合、実験そのものではなく、読まなければならない膨大な文献、処理しなければならないデータ、そして作成しなければならないプレゼンテーションスライドです。 GitHubで「Awesome AI for Science」というリソースコレクションを見つけました。科学研究の様々な段階におけるAIツールとリソースを体系的にまとめたものです。 文献管理、データ分析、論文からポスターへの変換、自動実験など、10 を超えるカテゴリをカバーしており、生物学、化学、物理学などの分野に特化したツールも含まれています。 GitHub: https://t.co/WVoVk9BgRT これには、論文をポスターに自動変換できる Paper2Poster、強力なドキュメント解析ツール MinerU、完全に自動化された研究システム The AI Scientist などのツールが含まれています。 また、多数の最先端の論文、データセット、コンピューティング フレームワーク、教育リソースもまとめられており、基本的に AI 支援科学研究の完全なツールチェーンを網羅しており、将来使用するために保存しておく価値があります。
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