> また、新しい大型モデルを自慢せずに、0.1の上昇だけにするのは、OAIらしくないようです。 私は逆の意見です。OpenAIは新しいベースモデルを頻繁にトレーニングしており、反復回数を恐れています。3-3.5、4-4T-4o-4.5-4.1-o1、5-5.2…彼らは段階的な変化が簡単な「アップデート」のように見えることを望んでいます。
寛大な言い方をすれば、次のようになります。 OpenAI は、この大きな数字を質的なパフォーマンスの大幅な向上に結び付けています。 DeepSeek は、主要な数字を大きな技術的変化に結び付けています。 OpenAIは、単に「同じ世代内で」パフォーマンスが向上したことを誇示するために、V3を「V2.6」と呼んだのかもしれません。