AI エージェント開発を体系的に学びたい場合、オンラインで見つかるチュートリアルでは概念と理論のみが紹介されていたり、フレームワークのドキュメントが提供されているだけであったりして、どこから始めればよいか分からなくなってしまいます。 たまたま、Datawhaleコミュニティが作成したオープンソースのチュートリアル「Building Intelligent Agents from Scratch（インテリジェントエージェントをゼロから構築する）」に出会いました。このチュートリアルでは、インテリジェントエージェントの基礎理論からマルチエージェントシステムの完全な構築パスまで、あらゆる内容が網羅されています。 このコースでは、真の AI ネイティブ エージェントに焦点を当て、従来のパラダイム (ReAct、Plan-and-Solve) を使用して手動でコードを記述することから、主流のフレームワークを習得し、最終的に独自のインテリジェント エージェント フレームワークをゼロから構築するまでをガイドします。 GitHub: https://t.co/Ey3FArNU3s 内容には、メモリシステム、コンテキストエンジニアリング、マルチエージェント通信プロトコル（MCP、A2A）、強化学習トレーニング（SFTからGRPOまで）などのコアテクノロジーのほか、インテリジェント旅行アシスタント、自動調査エージェント、サイバータウンなどの包括的なケーススタディも含まれています。 このチュートリアルはオンラインで閲覧およびPDFダウンロードが可能で、完全なコードと演習が付属しています。インテリジェントエージェントシステムの設計と開発についてより深く理解したい、Pythonの基礎知識を持つ開発者や学生に最適です。
