我々は1位を獲得しましたが、まだ改善の余地は大いにあると考えています。 26% の Q スコアと 11～12% のバイナリ成功率を達成しました。 この政策が依然として失敗している主な理由は次のとおりです。 - 器用さの問題（つかむ、放す） - 長いシーケンスでの進行エラー - 流通外状態に入った後に混乱する
私たちのソリューションでは、コード、モデルの重み、詳細な技術レポートなど、すべてをオープンソース化しました。 コード: https://t.co/LLSd6VtbaE 重量: https://t.co/fgithub.com/IliaLarchenko/…s://t.co/Tehuggingface.co/IliaLarchenko/…も撮影しますので、お楽しみに🎥