テンセントはWeKnoraをWeKnora 2.0にアップグレードしました。RAGとAgentのデュアルドライブアーキテクチャとReACTアーキテクチャを採用し、AIは人間と同じように思考、行動、そして必要に応じて調整することで、複雑なタスクを動的に完了できるようになります。 つまり、PDF、Word 文書、画像、その他の資料を挿入すると、自動的にナレッジベースが構築され、質問と回答が生成され、レポートが作成され、オンラインで最新情報が検索されるようになります。 これは、業界調査や製品分析の実施など、広範な読解、深い思考、構造化された出力を必要とする複雑なタスクに適しています。 WeKnora は、WeChat のオープン ダイアログ プラットフォームの中核フレームワークとして、ゼロ コード サポートにより WeChat 公式アカウント、ミニ プログラム、その他のエコシステムにシームレスに統合できるインテリジェントな質問回答機能を提供するため、非常に便利です。 既存のドキュメント ナレッジ ベースを補完できる新しい FAQ ナレッジ ベース タイプが追加されました。 FAQ ナレッジ ベースは、「質問と回答」のペアの形式で構造化された知識を管理するために特別に設計されており、標準操作手順、製品ユーザー ガイド、ポリシー相談など、頻繁に問い合わせられるコンテンツを保存するのに適しています。 MCP をサポートし、uvx および npx 起動ツールが組み込まれており、複数の転送方法をサポートします。 リアルタイム情報を提供するDuckDuckGoを内蔵 #WeKnora #WeChat 公式アカウントエージェント
GitHub：github.com/Tencent/WeKnora
