Francois Chaubard（@FrancoisChauba1）のスレッド

昨夜、@aguptaと私は#NeurIPS2025で全米の主要学術研究室から14名の教授を招き、盛大な夕食会を主催しました。多くの教授が学術界のコンピューティングを「ひどい」と評しました。好奇心から統計データを集めてみたのですが、これはとんでもない話です。今日、有意義なAI研究を行うには、学生1人あたり少なくとも1GPUが必要です。正直に言うと、おそらく8GPU以上でしょう。最高の大学（プリンストン大学）でも学生1人あたり0.8GPUです。スタンフォード大学は0.14GPUです。マーロウ大学（スタンフォード大学の「スーパークラスター」）には、コンピューターサイエンス学科全体で使えるH100がわずか248台しかありません。最先端の研究室はどれも10万台以上あります。 これを修正する必要があります。