OpenRouter は過去 13 か月間のデータ (合計 100 兆トークン以上) を分析しました。 人工知能の現状に関するレポート。 このレポートは、AI の採用と開発の現在のレベルを理解する上で非常に重要です。 最も重要なデータポイントは次のとおりです。 推論モデルの採用率は大幅に増加しました。 OpenAI が O1 推論モデルをリリースして以来、その使用は単一ステップの生成から複数ステップの審議と推論へと移行しました。 現在、推論最適化モデルによって運ばれるトークンは 50% 以上を占めており、これがデフォルトのパスになっています。 クローズドソース ソフトウェアが依然として大部分を占めていますが、オープン ソース ソフトウェアは成長を続けています。 2025年末までに、利用量の約3分の1がOSSになります。中国におけるオープンソースモデルの割合は、週あたり1.2%（2024年末）から、週によっては30%近くまで上昇し、年間週平均では約13.0%に達しています。 オープンソースの利用は、深い集中化から多様化した競争へと移行しています。 2025年末までに、OSSの長期的なシェアを占めるモデルはなくなり、5～7つのモデルが均等に分散されます。 「中型モデル」は「モデル市場マッチング」の新たな主力となっている。 パラメータサイズによって分類されます。15B未満（小）、15～70B（中）、70B以上（大）。「小」から「中」、そして「大」へと遷移します。 プログラミングは急速に成長しています。 プログラミングは最も急速に成長している分野であり、2025年初頭には約11%を占め、最近では50%を超えています。オープンソースモデルの活用は、主にロールプレイング（約52%）とプログラミングに基づいています。中国のオープンソースでは、ロールプレイングが約33%、プログラミングとテクノロジーを合わせた部分が約39%を占めています。 ツール呼び出しの成功率は年間を通じて増加しました。 平均プロンプト長は約1.5Kから6K超（約4倍）に増加し、完了長は約150から約400（約3倍）に増加しました。平均シーケンス長は2,000未満（2023年末）から5,400超（2025年末）に増加しました。プログラミングクラスの入力長が全体長の3～4倍に達し、これが主な要因となっています。 大陸の割合: 北米47.22%、アジア28.61%、ヨーロッパ21.32%、南米1.21%、オセアニア1.18%、アフリカ0.46%。アジアの割合は約13%から約31%に増加しました。 上位10カ国: 米国（47.17%）、シンガポール（9.21%）、ドイツ（7.51%）、中国（6.01%）、韓国（2.88%）、オランダ（2.65%）、英国（2.52%）、カナダ（1.90%）、日本（1.77%）、インド（1.62%）の割合は次のとおりです。 言語比率: 英語82.87%、中国語（簡体字）4.95%、ロシア語2.47%、スペイン語1.43%、タイ語1.03%、その他合計7.25%。 価格弾力性が低く、コモディティ化されていない市場： 品質、信頼性、そして統合性は価格をはるかに上回ります。「Jeves効果」の兆候が見られます。効率的で低コストなモデルは、コンテキストの長期化と反復回数の増加につながり、全体的なコストを増加させます。
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