Splannequin: デュアル検出スプラッティングで単眼マネキンチャレンジの映像をフリーズ TL;DR: 人が必然的に動くときに、動的な分子シーンをフリーズする方法。 貢献: • 新しい問題の定式化とベンチマーク: 単眼の MC 映像から高忠実度のフリーズタイム ビデオを合成することに正式に取り組み、新しいベンチマークと評価プロトコルを提供するのは初めてです。 • ターゲットを絞った正規化フレームワーク: 時間的アーティファクトの主な発生源である隠れた欠陥のあるガウス分布を識別して正規化し、信頼できる過去または未来の状態に固定する新しい方法を提案します。 • 推論オーバーヘッドゼロで最先端のパフォーマンス：アーキテクチャを変更することなく、既存の手法の視覚品質と安定性を向上させます。変形はターゲットの瞬間に1回だけ実行されるため、RTX 4090で280 FPSを超える推論速度を実現します。
論文: httarxiv.org/abs/2512.05113ジェクト: https://t.co/giV42V060f
