最近構築した、入力と出力のフローを完全に再構築した知識創造プラットフォーム「Obsidian + Claude Code」を皆さんにご紹介したいと思います。 ステップ 1 - 収集: トピックを定義し、さまざまな資料を収集し、Readwise + Obsidian ブラウザーを使用して編集します。 ステップ2 - クリーニング:Claude Code + GLM(または国内の大規模モデル。資金に余裕のある方はOpusも利用可能)を用いて、資料のクリーニング(例:YouTubeの字幕のグループ化とセグメント化)と構造化アノテーション(構造、キーフレーズ、翻訳、表現技法の抽出)を行う。これを構造化されたMarkdownノートに変換し、分類する。 ステップ3 - リサーチ:現在のトピックに基づき、PARAメソッドを用いてナレッジプラットフォームの様々なモジュールからコンテンツを抽出し、文脈を抽出します。例えば、「リソース」セクションでは、クロード・コード関連のテクニックを、マスクの第一原理を用いて一つ一つ分析します。時には、学ぶ必要のないテクニックが数多く見つかるかもしれません。放送台本でどのような表現技法が使われていたか、そしてそれらが一見ありふれたものでありながらなぜそれほど効果的なのかを分析しましょう。 ステップ4 - レッドチーム:複数のサブエージェント(スキルの活用については後ほど検討します)を編成し、ドラフトを徹底的に批評してもらいます。構成、ペース、コンテンツの質、そして裏付けとなる事実の有無について、批判的な意見を述べてもらいます。(AIの意見は必ずしも正確ではない可能性がありますが、30秒間で生成された8つの意見のうち3つを採用できれば、それは良い判断です。) ステップ 5 - 改良: AI に錯覚がないか確認するために、最終的な仕上げが手動で行われます。 CC + Obsidian の用途は他にもたくさんあります。後でそれに関するビデオを作成することも検討するかもしれません。 さらに、GLMのブラックフライデーセール最終日には、新規ユーザーは最初の1ヶ月/四半期が既存の50%割引に加え、さらに20%割引となります。コメント欄のリンク/QRコードからサイトにアクセスすると、さらに10%割引が適用されます。この割引がいつ再び利用可能になるかは不明ですので、ご興味のある方はお見逃しなく。
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