Anthropic は、1,250 人の専門家との詳細なインタビューの成果である「Anthropic Interviewer」を発表しました。 Anthropic Interviewer とは何ですか? AI 駆動型自動面接システム。 • 背景と問題点: 従来のユーザー調査では、多くの場合、ジレンマに陥ります。つまり、「チャット ログ」を調べてデータを分析する (量は多いが深い意図がない) か、実際の人と「1 対 1 のインタビュー」を実施する (詳細な内容だが拡張が難しい) かのどちらかです。 解決策：Anthropicは、Claudeモデルを用いて、大規模で適応型の詳細なインタビューを実施できるシステムを構築しました。このシステムは、人間の研究者のように、インタビュー対象者の回答に基づいて詳細な質問を繰り返すだけでなく、数百、数千ものインタビュー記録を自動的に分析し、核となる洞察を抽出できます。 主な調査結果: 1,250 人の専門家は AI をどのように見ているか? Anthropic はこのツールを使用して 3 つのグループの人々 (一般の労働者、クリエイティブな労働者、科学者) をテストし、これらのグループが AI に対してまったく異なる態度を持っていることを明らかにしました。 1. 一般的な労働力：実用的な楽観主義と効率性第一：回答者の86%がAIによって時間を節約できたと回答しました。AIは一般的に生産性向上ツールとして認識されています。 • 役割の変化: 多くの人が日常的なタスクを自分で処理するのではなく、AI を「管理」するようになりました。 • 隠れた懸念: 満足度は高いものの、将来的に職業上のアイデンティティを失うことや、「AI を使うことは怠けていると見なされる」という職場での社会的圧力に直面することを心配する人もいます。 2. クリエイティブ ワーカー: 愛憎入り混じる関係 - 生産性が極めて向上: クリエイティブ ワーカーの 97% が、AI によって時間が節約され、これまでは想像もできなかった作業負荷をこなせるようになったと回答しています。 • 根深い不安：これは感情的に最も複雑なグループです。効率性を楽しむ一方で、代替されること、著作権の問題、そして同僚からの評価を非常に心配しています（AIを使ったコンテンツ作成は、一部の界隈では推奨されないだけでなく、軽蔑さえされています）。 現状: 誰もが自分の仕事に対する「コントロール」を維持したいと考えていますが、現実には AI がクリエイティブな意思決定の大部分を支配していることがよくあります。 3. 科学者：慎重なパートナー – 信頼の欠如：科学者はAIへの受容性が最も低い。彼らはAIが仮説の策定や実験の設計に役立つことを期待しているものの、現在のAIは十分に信頼できるものではない。 • 主な用途: 現在、中核的な科学的探究ではなく、コード、ドキュメント、文献レビューの作成に主に使用されています。 • 主な障害：精度が最大の問題点です。AIの出力を検証するのに時間がかかる場合は、自分で検証した方がよいでしょう。 この研究はなぜ重要なのでしょうか? 1. 研究パラダイムの変化： これは社会学研究における画期的な出来事です。かつては数千人を対象とした詳細な質的インタビューは、数ヶ月と数百万元の費用をかけて実施されていましたが、今ではAIを活用することで迅速に実施できます。つまり、膨大な数のユーザーの声をより頻繁に、より深く聞くことができるのです。 2. 「行動」から「意図」への飛躍: テクノロジー企業はもはや、あなたが「クリック」した内容や「入力」した内容に基づいてあなたの考えを推測しようとするのではなく、「なぜそれをしたのか」を直接尋ねます。これは、データ分析における盲点を打破するのに役立ちます。 3. 人間中心のAIの反復： Anthropic は、この大規模なリスニングを通じて、実際の人間のフィードバック (恐怖、不安、希望など) をモデルのトレーニングや製品戦略に直接取り入れることができ、AI 開発を人間の価値観により沿ったものにすることができると強調しています。 研究報告
