ハイエンド採用：Zhipu は大規模モデルアルゴリズムのインターンを募集しています。 ----- 北京の大規模モデルアルゴリズムインターンシップ生、Zhipu 仕事内容 1. 大規模モデルのトレーニングと最適化：大規模言語モデル（LLM）の事前トレーニング、微調整、アライメント、パフォーマンス最適化（SFT、DPO、RLHFなど）に参加します。 2. アプリケーションシナリオの実装：ビジネスニーズ（対話システム、コンテンツ生成、ChatBI、エージェントなど）に基づき、様々なトレーニング手法を用いて実践的な問題を解決できる能力が必要です。実践的なプロジェクト経験をお持ちの方は優遇します。 3. 最先端技術の研究：大規模モデル分野（Transformerアーキテクチャの改善、マルチモーダル融合、エージェント技術など）の最新の論文を追跡し、イノベーションを再現および検証します。 4. 経験の概要: 技術文書やレポートの作成を支援します。 必要な職務要件: 1. 技術的基礎: Python と主流のディープラーニング フレームワーク (PyTorch/TensorFlow) に精通していること。 NLP の基礎（Transformer/BERT/GPT などのモデルの原則など）を習得します。 2. 必要な経験：NLP関連のプロジェクトの経験。 3. 学習能力: 大規模モデリング技術に強い関心を持ち、研究結果を迅速に再現し、実際の問題を解決できる能力。 4. コミュニケーションスキル: 明確な論理、流暢な表現、プロジェクトを明確に説明できること。 ボーナスポイント: トップカンファレンス (ACL/EMNLP/NeurIPS など) で論文を発表したり、オープンソース プロジェクトに貢献したりしていること。 分散トレーニング (Deepspeed/FSDP) や LoRA/P-Tuning などの効率的なパラメータ微調整方法に精通している。 マルチモーダル（テキスト、画像、ビデオ）またはエージェント（AutoGPT/ReAct）関連分野での経験を有する。 ------ 登録の詳細については、https://t.co/SgMGfxLGyw（検索）をご覧ください。
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