AIはAnthropic社内の業務をどのように変えているのでしょうか？そして、これは今後、より広範な労働力にどのような影響を与えるのでしょうか？ その答えを見つけるために、当社エンジニア 132 名を対象にアンケート調査を実施し、53 回にわたる詳細なインタビューを実施し、20 万件の Claude Code 社内セッションを分析しました。 https://t.co/YLLjs9W9e5
私たちの職場は大きな変化を遂げています。 人類学者のエンジニアたちは、過去 1 年間でさまざまなコーディング タスクにわたって生産性が大幅に向上したと報告しています。
Claude は、Anthropic のスタッフができること範囲を広げました。エンジニアは通常の専門分野以外の作業に取り組んでおり、研究者はデータ視覚化のフロントエンドを作成しています。非技術系スタッフは、データ サイエンスや Git の問題のデバッグに Claude を使用しています。
Claude Code の使用データによると、エンジニアはますます複雑なタスクを委任しており、連続したツール呼び出しが増え、会話ごとの人的ターンが減少しています。
インタビューでは、エンジニアたちは役割の変化について複雑な思いを語りました。クロードに仕事を委任することで「多くの追加作業に取り組むことができる」と自信を深めた人もいました。一方で、スキルの低下を懸念したり、実際にコーディングする満足感を失ってしまったりした人もいました。
クロードはチームの力学にも変革をもたらしています。質問がある時にまずクロードに相談する人が増えたことで、同僚に頼ることが減ったという人もいます。「人と仕事をするのが好きなので、以前ほど同僚を『必要』と思わなくなったのは残念です。」 AI の利用が拡大するにつれて、動向がどのように変化し続けるのか注目しています。
これらの結果を共有するのは、多くの職場でのより広範な変化を予見するものである可能性が高いためです。 この研究を基に、私たちは研究を Anthropic のスタッフのより広いグループに拡大し、提起された機会と課題に対処する方法を会社として議論しています。 https://t.co/g9stj1jaXK