meng shao（@shao__meng）のスレッド

[エージェントの到来 - Google エージェントの 25 日間] Googleは25日間のAIエージェント実践トレーニングキャンプを開始しました。さあ、学びましょう！ 12月から25日間、毎日1つの新しいスキルをアンロックできます。クリスマスまでに、本番環境にadventofagents.comうになることを目指しています。 https://t.co/orJ2dJnK8K 主な目標: 「ゼロ」から「本番環境対応」へ 一般的な AI チュートリアルとは異なり、このイベントは非常に明確な焦点を持っています。単に「遊んでみる」ことではなく、「実際に動かせる」ことに重点を置いています。 • Zero: エージェントを使い始めたばかりの開発者向けに設計されています。 本番環境対応: 最終的な目標は、デモだけでなく、安定性、安全性、拡張性に優れた商用グレードのアプリケーションを構築することです。 学習モード：最小限の実践的応用 Google は開発者にとって非常に使いやすい「マイクロラーニング」モデルを採用しており、参入障壁を下げています。 • デイリーアンロック（1 日目 - 25 日目）：クリスマスのブラインドボックスを開けるように、毎日新しいコンテンツをアンロックします。 • 断片的な学習: 各機能は 5 分以内に試すことができます。 • コピーして貼り付けて実行: 検証済みのコード スニペットが提供されるため、「環境の設定に 2 時間費やしたのに、コードを実行するのは 1 秒しかかからない」というフラストレーションが解消されます。 • 永続的なナレッジ ベース: 1 日見逃した場合でも、Web サイトにすべてのコンテンツがアーカイブされ、開発マニュアルの完全なセットが形成されます。 コアテクノロジースタック: Google の AI エージェントのフルスイート このイベントでは、開発、導入、運用のための完全なエコシステムである Google Cloud の最新のエージェント テクノロジー マトリックスについて詳しく説明します。 • 脳（モデル）：コンテキストエンジニアリング、コンピュータの使用、ライブ API を重視した Gemini 3。 • フレームワーク: 公式の Python 開発パッケージである Google ADK は、インテリジェント エージェントの構築方法を標準化します。 • ランタイム: Vertex AI エージェント エンジン。開発者はエージェントを数分でクラウドにデプロイできるため、「ローカルでは問題なく実行されるが、オンラインではクラッシュする」という問題を解決できます。 • ブループリント (テンプレート): Agent Starter Pack は、エンドツーエンド (E2E) の製品レベルのコード テンプレートを提供します。これは、標準的な家の設計図のようなもので、装飾するだけで済みます。 1 日目 (初日) のタスク: 認知度の向上 · コアアクション: イベント ページ (ハブ) をブックマークします。 • 必読書：「エージェント入門ホワイトペーパー」。これは、コードの作成を始める前に、エージェントアーキテクチャ（脳 + ツール + プロセス制御）の理論的理解を深めるのに役立ちます。