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トップクラスの採用：アリババのTongyi Lab - アルゴリズム専門家 - ドキュメントインテリジェンスQwenDoc（P7-P8） ----- Tongyi Lab - アルゴリズムの専門家 - ドキュメントインテリジェンス QwenDoc トンイラボ・北京 |杭州 職務内容は、文書理解、推論、大規模モデル生成に関する調査、探索、開発に重点を置いています。具体的な職務内容は以下のとおりです。 1. 超長文コンテキスト管理・メモリ技術、モデル自己進化、ロングコット、自動データ合成技術を研究し、超長文テキストや複数文書の処理能力を向上させる。 2. ロングコンテキスト推論強化学習、オープンエンド生成強化学習、ロングコンテキストエージェント強化学習を含むロングコンテキスト強化学習の基盤技術の研究。 このプロジェクトは、長文強化学習における推論プロセスのトレーニングと監督の安定性に対処し、大規模文書モデルの長文推論能力、作成および生成能力、文書エージェンシーインテリジェンスを向上させ、ハイレベルの論文と技術レポートを公開することに重点を置いています。 3. 深層文書作成技術を研究し、SFT および RL 段階での改善戦略を模索し、作成タスクにおける報酬モデルの識別精度と一般化パフォーマンスを最適化し、書き込み、エラー修正、書き換え、模倣、編集、様式化、長文出力における大規模モデルの作成能力を向上させ、総合的な評価システムを設計します。 4. マルチモーダル文書の解析および理解技術を研究し、マルチモーダル文書のきめ細かな理解、マルチモーダルな複数ページの長い文書や表の理解、マルチモーダル推論などの技術を向上させる。 仕事の要件 1. 強力な基本アルゴリズムとコーディングスキルを持ち、Python プログラミング言語に精通し、PyTorch や Transformers などのツールに精通している。 2. ドキュメント理解・推論・生成技術、強化学習技術、AIエージェント技術に精通していること。関連する開発経験のある方は優遇します。 3. 優れた分析力、問題解決能力、および強力なコミュニケーション能力とコラボレーション能力を備えている。 4. 一流の会議やジャーナルに第一著者として論文を発表した候補者、およびオープンソース プロジェクトの経験がある候補者が優先されます。 LLM などの大規模モデリング プロジェクトの実務経験を持つ候補者が優先されます。 ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggleなどのアルゴリズムコンテストでの経験や受賞歴がある方は優先されます。 登録の詳細については、https://t.co/SgMGfxMeo4（検索）をご覧ください。