meng shao（@shao__meng）のスレッド

[オープンソースの推奨事項] LoanLens AI – @LandingAI と AWS Bedrock をベースにした、インテリジェントなローン処理と不正検出のためのマルチエージェントシステムであり、Landing AI Financial AI Hackathon の優勝プロジェクトです。 このプロジェクトは、従来の融資承認プロセスの問題点を解決します。融資担当者は、銀行取引明細書、給与明細、身分証明書、税務報告書、信用情報書類を手作業で確認するのに何時間も費やすことが多く、その結果、プロセスが遅く、一貫性がなく、不正が発生しやすくなります。LoanLens AIは、マルチエージェントAIワークフローを通じてパイプライン全体を自動化し、効率的で透明性の高い融資判断を可能にします。 プロジェクトのコア機能とワークフロー LoanLens AIは、文書処理、データ抽出、リスク評価、不正検知を網羅したエンドツーエンドのインテリジェントシステムを構築しました。簡略化されたワークフローは以下のとおりです。 • ドキュメントの取り込み: 複数の形式 (PDF やスキャンした画像など) をサポートし、借り手のファイルを自動的にインポートします。 • インテリジェント抽出: エージェントドキュメント抽出およびエージェントオブジェクト検出テクノロジーを採用し、ドキュメントから構造化フィールド (金額や日付など)、境界ボックス (視覚的な追跡用)、非構造化テキスト (意味検証用) を抽出し、JSON 形式でデータを出力します。 借り手の指標の計算: 債務対収入比率、流動性、収入の安定性、住所の一貫性、全体的なリスク スコアなど、主要な業績評価指標を自動的に生成します。 • スコアリングと決定: 明確なルールに基づくスコアリング エンジンが、申請を「承認済み」、「警告済み」、「拒否済み」に分類します。 • 不正検出: 給与の不一致、レイアウトの変更、テキストの偽造、ID の不一致などの異常を検出します。 • レビュー インターフェース: レビュー担当者に概要、ビジュアル オーバーレイ、自然言語クエリをサポートする RAG ベースのチャット インターフェースを提供します。 オープンソースアドレス: