36/100 AI 「理解したくないからではなく、理解しているからこそ、良いプロンプトを書くことができるのです。」 認知的限界によって AI 出力の上限が決まります。 （もちろんAIモデル自体も重要ですが、モデル全体を変えることはできません。） 1. 外部の力と内部の強さを区別する必要があります。コンピューティング能力は買うことができますが、洞察力のある理解を得るのは困難です。 大規模モデル自体は継続的にアップグレードされています。GPT-3.5からGPT-5.1、そして将来的にはさらに強力なモデルへと進化していくこのモデルは、本質的に**「お金をかけて購入できる汎用的な機能」**です。これは外力であり、インフラであり、誰にとっても公平です。 **内部の強さ**とは何でしょうか? 内部の強さとは、問題を定義する能力と、ビジネス プロセスを分解する能力のことです。 誤解（テクニック）： 多くの人が「キューワードテクニック」の罠に陥り、特定の文構造や「呪文」を習得すれば問題が解決できると信じています。 真実はこうです。「真のスキルは詩の外にある」。優れたプロンプトを書くスキルは、プロンプトの構文をどれだけ習得しているかではなく、自分の分野をどれだけ深く理解しているかにかかっています。ビジネスロジックを理解していなければ、どんなに洗練されたテクニックも空虚なジェスチャーに過ぎません。 2. 質問の精度は専門知識の深さに依存します。 プロンプトは本質的に思考の投影です。明確な「設計図」が頭の中になければ、AIは壮大な建造物を建てることはできません。 理解していない（または理解したくない）人は、漠然とした一般的な指示しかできず、同じ平凡な結果しか得られないことがよくあります。 エキスパート：彼らは正確な専門用語を用いてタスクを細分化し、制約を設定し、フレームワークを定義することができます。専門的な視点があって初めて、大規模モデルの潜在能力を最大限に引き出し、産業レベルの成果物を生み出すことができます。複雑なキューワードのフレームワークさえ必要ありません。数文で十分です。 3. 洞察力のある目は AI を活用するための安全弁です。 大規模モデルは本質的に確率ベースの予測エンジンであり、そこに「重大なナンセンス」が含まれることは避けられません。 根底にある原理を理解しなければ、コードの論理的な欠陥やテキスト内の事実誤認を見つけることはできません。**監査**と**フェイクニュースの検出**能力があって初めて、AIが生成する膨大な情報を精査し、結果の正確性と卓越性を確保できるのです。 「呪文」を唱えるだけの人ではなく、AIをもっと活用し、もっと深く学び、「本当の技は表面の奥にある」と理解する真の達人になりましょう。 ---広告の時間--- 最近、知識共有コミュニティを始めました。 「ハイ・ゲとその仲間たち」 - （ホームページ上のリンク）。 もしあなたが - 「AIプログラミングを学び、副業として開発業務も行いたいプロダクトマネージャー/プロダクトオーナー」 - このコースは、AI に関する深い経験がないプログラマーを対象に、最前線の AI プログラマーが各 AI ツールの機能をどのように捉えているかを理解し、すぐに使い始められるようにすることを目的としています。 - 「Vibe コーディングを学びたい初心者は、使えるプロジェクトを作成する方法を学び、新しいプログラミングパラダイムをより早く習得したいと考えています。」 私の惑星がきっとお役に立てるかもしれません。Q&A用のWeChatグループがあります。さらに、先着100名様には、人気ストリーマー兼ホストのHai Geとの1対1リモートAIチャットを無料でプレゼントいたします。過去の参加者の中には、チャット終了後にセッションを延長したいとリクエストした方もいらっしゃいます。 現在の価格は 398 ですが、月末には 498 に値上がりします。
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