多くの人は、コンテキスト エンジニアリングは単にパラメータを調整したり、機能フラグを有効にしたりするだけであり、非常に簡単だと考えています。 君は世間知らずだね。 これは実際にはアーキテクチャ上の決定であり、基礎となる原則が明確でなければ、最高の AI エージェントでも失敗します。 なぜ？ コンテキスト ウィンドウがすぐにいっぱいになり、役に立たない情報が意思決定を妨げ、システム パフォーマンスが急激に低下します。 重要なポイントは次のとおりです。 + 記憶を整理し、洗練する + 情報を選択的に保存 + タスクに基づいてアーキテクチャをカスタマイズする 検索の技術を習得する 目標は、コンテキスト ウィンドウにさらに多くのデータを詰め込むことではなく、アクティブなコンテキスト ウィンドウを最大限に活用し、他のコンテンツを適切にアンロードしながら重要な情報に簡単にアクセスできるようにするシステムを設計することです。 コンテキスト エンジニアリングについて詳しく知りたいですか? こちらの無料電子書籍をご覧ください:
