Faruk Guney（@farguney）のスレッド

人間は、自動運転車を数週間から数か月かけて何十万マイルもシミュレーションで訓練し、その後、実際の道路に出してさらに多くのデータを収集し、再び数週間から数か月かけて再訓練しますが、10年経っても、レベル5の自動運転にはほど遠い状態です。 人間は運転を数年ではなく数日で習得します。1週間もかからずに実用的に運転できるようになります。それは、人間がハンドルに触れるずっと前から、並外れた知覚力、適応力、そしてオンライン学習能力を身につけているからです。 実のところ、私たちは間違った出発点から機械の自律性にアプローチしたのです。 これは主にデータの問題ではありません。また、単なるコンピューティングの問題でもありません。 私にとって真のボトルネックは、アルゴリズムの理解、つまり知識がどのように表現され、圧縮され、処理されるかという点にあるように思われます。その基盤を再考しない限り、どんなに多くのデータやGPUがあっても、真の自律性を魔法のように生み出すことはできません。