Google TPU v6e、AMD MI300X、NVIDIA H100/B200 のパフォーマンス比較が公開されました。 人工分析ハードウェア ベンチマークでは、推論コストで NVIDIA がリードしていることが示されています。TPU v6e では 1 ドルあたりのトークン数が 5 倍、AMD では 2 倍です。 30 トークン/秒の参照レートでは、NVIDIA H100 のコストは 100 万トークンあたりわずか 1.06 ドルですが、MI300X は 2.24 ドル、TPU v6e は 5.13 ドルにもなります。 TPU v7 は大幅なパフォーマンスの向上を誇り、まもなくリリースされますが、価格はまだ決定されていません。
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人工分析システムの負荷テストでは、同時実行性に応じてパフォーマンスがどのように変化するかについての詳細な結果が提供されます。
詳細な結果は、Artificial Analysis ハードウェアベンチマークページでご覧いただけます。TPU v6e の結果を見るartificialanalysis.ai/benchmarks/har…ださい。 https://t.co/oEfm1F1Rsy
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