Gaurav（@gauravisnotme）のスレッド

このベンチマークを実施してくださったArtificial Analysisの皆様には心より感謝申し上げますが、タイミングについては大変懸念しています。たとえ「今後の最適化が進むにつれて、これらの結果は随時更新されます」という免責事項が付いていたとしても、中途半端な結果を公表することには賛成できません。 これは、TPU が Nvidia のシェアを奪うのではないかという懸念を和らげるための継続的な試みのように見えますが、これは単に「AI の専門家」によって煽られたパニックであり、感謝祭の週末に AI エージェントを使用して 7 桁の ARR ビジネスを行うための 1000 ページのチートシートを提供するのと同じ専門家です。 いずれにせよ、免責事項付きの中途半端な結果は、読者が時間をかけて結果を読んで理解するだろうと分かっている場合にのみ役立ちます。AIを否定する人々が至る所に潜んでいる場合は、役に立ちません。 そしてさらに重要なのは、Googleが社内でTPU実行に使用しているスタックと、現在コミュニティで利用可能なスタックとの間には、確かに段階的な違いがあるということです。そもそもCUDAの堀が存在するのはそのためです。CUDAソフトウェアスタックの成熟度は、他のどのスタックよりも一世代先を進んでいます。 さようなら、そしてハッピーサンクスギビング。ポテトを食べる時間です。