Landing AIが軽量ドキュメント解析モデル「DPT-2 mini」をリリース Landing AIが新たにリリースしたDPT-2 miniは、高スループットで構造化されたデジタルネイティブドキュメント向けに設計された軽量AIモデルです。このモデルはスピードと一貫性を重視しており、請求書、デジタル契約書、メモ、手紙、簡単なフォームなど、日常的なビジネスドキュメントの迅速な抽出に特に適しています。万能なソリューションではなく、英語テキスト、デジタルPDF、シンプルなレイアウトなど、特定のシナリオに最適化されています。 主なハイライト：効率的な設計：モデルはサイズが小さく、解析速度が速いため、予測性の高い文書のバッチ処理に適しています。より複雑なモデルと比較して、明確な構造を持つ文書に対して非常に優れたパフォーマンスを発揮し、不要な計算オーバーヘッドを回避します。 • 財務諸表の抽出や契約書のレビューといったデジタルワークフローに適しています。ドキュメントが固定形式（標準的な請求書テンプレートなど）の場合、信頼性の高い構造化された出力（キーと値のペアやMarkdown形式の表など）を提供できます。 • 制限事項: 複雑なレイアウト、多言語ドキュメント、手書き/スキャンされたドキュメントには適していません。これらには、より高度な DPT-2 モデルが必要です。 Landing AI の ADE ライブラリを使用してモデルをすぐに呼び出すためのコアロジックは次のとおりです。 1. ライブラリをインポートし、クライアントを初期化します (API キーが必要です)。 2. 解析メソッドを呼び出し、PDF ファイルのパスとモデル名「dpt-2-mini」を入力します。 3. 後続の処理を容易にするために、結果を Markdown 形式で出力します。
